Sieć Mira jest poświęcona rozwijaniu infrastruktury AI poprzez eliminację halucynacji i uprzedzeń, zapewniając, że systemy AI produkują wyższą dokładność i niższe wskaźniki błędów. Korzystając z zdecentralizowanych mechanizmów weryfikacji, Mira dostarcza programistom narzędzi do budowania bardziej wiarygodnych aplikacji napędzanych przez AI.
Inicjatywa Magnum Opus ma na celu przyspieszenie przełomowych projektów na styku generatywnej sztucznej inteligencji, systemów autonomicznych i technologii zdecentralizowanej. Z 10 milionami dolarów w grantach retroaktywnych, program ma na celu umożliwienie twórcom kształtowania przyszłości rozwoju sztucznej inteligencji. Zespoły pracujące nad agentami AI, modelami uczenia maszynowego i innymi rozwiązaniami wspieranymi przez AI skorzystają szczególnie na dostępie do infrastruktury i wsparcia Mira.
Aplikacje otwierają się 3 lutego 2025 roku, a pierwsza grupa ma rozpocząć w marcu. Mira przyjmie 15-20 zespołów poprzez proces selekcji, zapewniając dostosowane wsparcie dla projektów o wysokim potencjale. Wczesni uczestnicy to już pionierzy AI i technologii z Google, Epic Games, OctoML, MPL, Amazon i Meta, co podkreśla kaliber talentu oczekiwanego w projekcie.
Komentując uruchomienie programu, Karan Sirdesai, dyrektor generalny i współzałożyciel sieci Mira, powiedział:
„Wierzymy, że przyszłość rozwoju AI leży na przecięciu innowacji, autonomii i decentralizacji. Oprócz oferowania 10 milionów dolarów w grantach wstecznych, Magnum Opus umożliwia nadchodzące pokolenie założycieli do przesuwania granic tego, co jest możliwe.
„Ten program grantowy dotyczy pielęgnowania talentów, zachęcania do pracy zespołowej i tworzenia sieci myślących liderów, którzy ukształtują przyszłość AI.”
W przeciwieństwie do tradycyjnych programów akceleracyjnych, Magnum Opus oferuje wysoce spersonalizowane doświadczenie dostosowane do specyficznych wymagań każdego zespołu. Uczestnicy będą mieli dostęp do znacznego finansowania grantów wstecznych oraz bezpośrednich kontaktów z inwestorami. Będą również korzystać z godzin biurowych z inżynierami Mira i liderami w sektorze AI, a także z wsparcia technicznego i rozwoju produktów.
Dzięki amplifikacji PR, wprowadzeniom KOL i metodom wzrostu dostosowanym do celów projektu, inicjatywa oferuje wsparcie w zakresie dystrybucji i wprowadzenia na rynek. Nawet po tym, jak budowniczowie osiągną kamienie milowe, a grant zostanie wypłacony, sieć Mira będzie nadal wspierać uczestników poprzez długoterminowe mentorskie wsparcie, integrację ekosystemu i pomoc w regionalnej ekspansji.
Program grantów Magnum Opus nie dotyczy tylko finansowania — chodzi o kultywowanie społeczności wizjonerskich budowniczych, którzy ukształtują następną erę AI.
O sieci Mira
Mira buduje fundamentalną warstwę weryfikacji, która umożliwia zaufane systemy AI poprzez zaawansowane mechanizmy konsensusu. Sieć łączy wyrafinowaną transformację roszczeń i rozproszone protokoły weryfikacji, aby osiągnąć niezawodne wykonanie AI na dużą skalę. Przy ponad 400 000 aktywnych użytkowników i wielu wdrożeniach produkcyjnych, Mira stała się pionierem w technologii weryfikacji AI. Rozwiązując podstawowe wyzwania związane z wskaźnikami błędów i weryfikacją złożonego rozumowania, Mira ustanawia nowe standardy niezawodności AI — torując drogę dla naprawdę autonomicznych systemów AI, które mogą działać bez nadzoru ludzkiego.
Jak działa sieć Mira
Sieć wykorzystuje proces wieloetapowej weryfikacji, aby przekształcić probabilistyczne wyniki AI w weryfikowalne, deterministyczne roszczenia:
Binarizacja (dekompozycja roszczeń): złożone odpowiedzi AI są dzielone na dyskretne, atomowe roszczenia. Na przykład zdanie "Tokio jest stolicą Japonii, a Mount Fuji jest jego najwyższym szczytem" zostałoby podzielone na dwa oddzielne, weryfikowalne stwierdzenia.
Rozproszona weryfikacja: te indywidualne roszczenia są rozdzielane w rozproszonej sieci niezależnych węzłów weryfikacyjnych. Aby chronić prywatność, żaden pojedynczy węzeł nie widzi całego wyniku; przetwarzają tylko określone "shardy".
Mechanizm konsensusu: wiele modeli AI ocenia roszczenia. Sieć wykorzystuje hybrydowy model dowodu pracy (PoW) i dowodu stawki (PoS).
Komponent PoW: operatorzy węzłów wykonują rzeczywistą "pracę" poprzez wnioskowanie AI (przeprowadzanie obliczeń w celu weryfikacji roszczenia).
Komponent PoS: operatorzy muszą stakować tokeny MIRA, aby uczestniczyć. Jeśli dostarczą nieprawidłowe lub nieuczciwe wyniki, ich stawka może zostać "ukarana" (przejęta).
Certyfikaty kryptograficzne: po osiągnięciu konsensusu sieć wydaje certyfikat kryptograficzny potwierdzający "prawdę" treści.
Token MIRA
Rodzinny token MIRA (zbudowany na blockchainie Base) służy jako silnik ekonomiczny dla ekosystemu:
Dostęp do API: deweloperzy płacą w MIRA za dostęp do API "Weryfikowane Generowanie" dla wysokiej dokładności wyników AI.
Nagrody za staking: operatorzy węzłów zarabiają MIRA za wykonywanie uczciwej pracy weryfikacyjnej.
Zarządzanie: posiadacze tokenów mogą głosować nad ulepszeniami protokołu i stawkami emisji.
Kluczowe zastosowania
Sieć jest wykorzystywana w dziedzinach o wysokich stawkach, gdzie dokładność jest kluczowa:
Klok: aplikacja czatu wielomodelowego, która wykorzystuje Mirę do uzyskania bezstronnych wyników.
Learnrite: platforma EdTech, która rzekomo użyła Miry, aby zwiększyć dokładność AI z 75% do 96%.
Opieka zdrowotna i prawo: zapewnienie audytowalnej weryfikacji dla diagnoz medycznych i analizy dokumentów prawnych.
Mechanika pracy
Aby zrozumieć, jak działa każdy aspekt infrastruktury sieci Mira, użyjmy przykładu, który odzwierciedla ten proces.
Na przykład, jeśli kandydat treści użytkownika brzmi: „Arsenal to klub w Londynie, który zdobył trzy (3) tytuły Ligi Mistrzów UEFA.” Proces transformacji zaczyna się od podziału treści na roszczenia. Ten krok nazywany jest Binarizacją.
Arsenal to klub w Londynie
Arsenal zdobył trzy (3) tytuły Ligi Mistrzów UEFA
Następnie sieć rozdziela te roszczenia do modeli weryfikacji węzłów w sieci, aby zweryfikować każde roszczenie. Ten krok nazywa się rozproszoną weryfikacją, a z punktu widzenia bezpieczeństwa i prywatności, żaden weryfikator nie jest w stanie zobaczyć pełnej treści.
Na koniec, po weryfikacji roszczeń przez specjalistyczne modele, zaczyna działać hybrydowy mechanizm konsensusu, który łączy zarówno dowód stawki (PoS), jak i dowód pracy (PoW) znany jako dowód weryfikacji.
W tej fazie działa mechanizm kryptoeconomiczny: weryfikatorzy są zachęcani do wykonywania wnioskowania, a nie tylko do poświadczenia roszczeń.
Na koniec, wynik weryfikacji jest wysyłany jako konsensus w formie certyfikatu kryptograficznego, towarzysząc wynikowi właściciela.
Jak wspomniano wcześniej, Mira również traktuje prywatność poważnie, zapewniając, że treści lub dane wejściowe pozostają prywatne, dzieląc je na pary roszczeń-obywateli i losowo udostępniając podzielone roszczenia uczestnikom sieci (węzły).
Proces sharding pozwala na dyskretną transformację i weryfikację kandydatów treści, przy czym odpowiedzi po weryfikacji pozostają prywatne aż do konsensusu.
Zastosowanie przez Mirę technik obliczeń zabezpieczających, aby zapewnić prywatność, również odzwierciedla się po konsensusie. Wydany certyfikat istnieje w formie kryptograficznej, zawierając tylko unikalne szczegóły weryfikacji wykonane na każdym węźle.
@Mira - Trust Layer of AI $MIRA #Mira #MiraNetwork #MIRAUSDTAnalysis
