Nowy raport ujawnia, jak handlowcy detaliczni coraz częściej wykorzystują narzędzia wspierane sztuczną inteligencją do wykorzystywania nieefektywności cenowych na rynkach prognoz dotyczących kryptowalut.

Rynki te pozwalają użytkownikom obstawiać wyniki rzeczywistych wydarzeń, a ceny odzwierciedlają postrzeganą prawdopodobieństwo każdego wyniku. Jednak z powodu luk płynności, nagłych nierównowag zamówień lub opóźnionych reakcji na nowe informacje, mogą pojawić się małe „usterki” cenowe. Boty AI są teraz programowane, aby natychmiast wykrywać te rozbieżności.

W przeciwieństwie do ludzkich handlowców, systemy AI mogą jednocześnie monitorować wiele rynków, obliczać prawdopodobieństwa uczciwej wartości w czasie rzeczywistym i realizować transakcje w ciągu milisekund. Identyfikując, kiedy kontrakt jest tymczasowo źle wyceniony nawet o ułamek procenta, te boty mogą wychwytywać spójne możliwości mikro-arbitrażu, zanim rynek się skoryguje.

W jednym z podkreślonych przypadków, w pełni zautomatyzowana strategia podobno wygenerowała prawie 150 000 dolarów zysku, systematycznie celując w te krótkotrwałe nieefektywności.

Wzrost znaczenia AI na rynkach prognoz pokazuje, jak automatyzacja obniża barierę dla wyrafinowanych strategii handlowych, które niegdyś były zdominowane przez graczy instytucjonalnych. Jednocześnie rodzi pytania o to, jak trwałe są te możliwości, gdy więcej handlowców przyjmuje podobne narzędzia i czy rynki staną się bardziej efektywne, pozostawiając mniej łatwych wygranych.