$VANRY W większości obecnych systemów informacje są rozproszone na wielu serwerach. Chociaż taka konfiguracja pozwala programom działać inteligentnie, zazwyczaj brakuje im trwałej pamięci. Mogą odpowiadać i przetwarzać zadania, ale nie naprawdę zatrzymują ani nie budują na przeszłych doświadczeniach.

Vanar Chain podchodzi do tego wyzwania inaczej. Zamiast po prostu łączyć sztuczną inteligencję z technologią blockchain, koncentruje się na osadzaniu pamięci bezpośrednio w samym blockchainie. Celem jest stworzenie AI, które robi więcej niż tylko działa efektywnie—może pamiętać, weryfikować przeszłe działania i ewoluować w czasie.

Budowanie inteligencji z pamięcią wymaga trzech kluczowych komponentów: weryfikowalnego przechowywania, zmiennego stanu oraz silnego bezpieczeństwa. Vanar Chain kotwiczy pamięć agentów AI na łańcuchu, zapewniając, że ich historia uczenia się jest trwała i odporna na manipulacje. Umożliwia to agentom dostosowywanie się i doskonalenie bez utraty wcześniejszej wiedzy. Ich procesy podejmowania decyzji pozostają przejrzyste, śledzone i chronione przed zmianą.

Ta transformacja przesuwa AI poza bycie narzędziem reagującym w stronę stania się autonomicznym systemem z ciągłością. Na przykład, zautomatyzowane programy handlowe mogłyby zachować wiedzę o wcześniejszych trendach rynkowych, systemy wsparcia decyzji mogłyby odnosić się do historycznych wyników, a postacie w grach wirtualnych mogłyby zachować stabilne osobowości. Wszystkie te dane byłyby bezpiecznie przechowywane na blockchainie.

@Vanarchain

W przeciwieństwie do zcentralizowanych infrastruktur, gdzie dane mogą być modyfikowane lub usuwane, AI oparte na blockchainie zapewnia, że informacje pozostają nienaruszone i dostępne. Nawet gdy nie są aktywnie używane, te inteligentne systemy zachowują swoją zgromadzoną pamięć. W tym modelu AI staje się trwałym elementem infrastruktury cyfrowej, a nie tymczasowym narzędziem.

#VanarChain

W miarę postępu autonomicznych technologii, zdolność systemów do niezawodnego zapamiętywania stanie się coraz bardziej krytyczna.