Agenci AI dzisiaj są potężni w rozumowaniu, ale większość z nich wciąż zależy od środowisk wykonawczych bezstanowych.
Mogą przetwarzać złożone zadania, ale nie zachowują naturalnie ciągłości operacyjnej między sesjami.
Aby to rozwiązać, programiści często odbudowują tę samą strukturę pamięci w kółko:
warstwy magazynowania, systemy odzyskiwania, mapowanie tożsamości, logika uprawnień i gwarancje trwałości.
Ta powtarzana architektura spowalnia rozwój i sprawia, że systemy AI są trudniejsze do skalowania w sposób niezawodny.
Vanar podchodzi do pamięci jako infrastruktury zamiast logiki aplikacji.
Dzięki integracji Neutron API i OpenClaw kontekst trwały staje się wywoływalnym komponentem systemowym zamiast niestandardowym problemem backendowym.
To zmienia agentów AI z narzędzi przetwarzających informacje…
w systemy, które mogą gromadzić kontekst w czasie.
Pamięć to nie tylko funkcja — staje się częścią warstwy infrastruktury AI.
