Od 10 minut do 40 milisekund: jak blockchain krok po kroku kompresuje czas

Historia blockchaina w zasadzie jest walką o skompresowanie "czasu".

Pierwszy etap: Bitcoin – priorytet bezpieczeństwa, czas na dalszym planie

W 2009 roku Bitcoin zdefiniował zdecentralizowane rozliczenia.

Czas wydobycia bloku wynosi 10 minut, 3–7 TPS.

Nie dąży do szybkości, dąży do "niezmienności".

Bitcoin rozwiązuje problem zaufania, a nie problem czasu rzeczywistego.

Drugi etap: Ethereum – wprowadzenie kodu na łańcuch

W 2015 roku Ethereum wprowadził "programowalność" do blockchaina.

Czas wydobycia bloku wynosi 12–15 sekund, TPS wzrasta do 15–30.

Wybuch inteligentnych kontraktów, narodziny DeFi i NFT.

Jednak sekwencyjne wykonanie stało się wąskim gardłem, a opłaty za gaz wzrosły w szczytowych okresach.

Blockchain zaczyna obsługiwać aplikacje, ale nadal nie jest w stanie odpowiedzieć w czasie rzeczywistym.

Trzeci etap: Solana i inne – rewolucja równoległego wykonania

Po 2020 roku pojawiły się wysokowydajne L1.

Solana zredukowała czas wydobycia bloku do około 400 ms.

Teoretyczne TPS 65 000, rzeczywiste TPS 2 000–4 000.

Równoległe wykonanie, optymalizacja konsensusu, optymalizacja stosu sieciowego.

Wydajność znacznie wzrosła, ale opóźnienia nadal są na poziomie "setek milisekund".

Dla handlu wysokiej częstotliwości i gier w czasie rzeczywistym to nadal za mało.

Czwarty etap: FOGO – wejście w erę 40 ms

15 stycznia 2026 roku, @Fogo Official FOGO uruchamia główną sieć.

Czas wydobycia bloku wynosi 40 ms.

Prawdziwe TPS 48 000+.

Finalność subsekundowa.

Wymiary konkurencji zmieniają się po raz pierwszy –

Z "kto ma wyższe TPS" na "kto ma niższe opóźnienie".

Gdzie jest punkt przełomowy $FOGO ?

Nie wynalazł nowej maszyny wirtualnej.

Nie przepisał logiki konsensusu.

Zrobił coś bardziej ekstremalnego –

Wycisnął istniejące SVM + Firedancer do granic możliwości sprzętowych.

Kluczowe elementy obejmują:

• Jednolity model wysokowydajnego klienta

• Optymalizacja obszaru Multi-Local Consensus

• Wyselekcjonowany zbiór weryfikatorów

• Optymalizacja stosu sieciowego i granic SIMD

#FOGO