Kiedy ludzie dyskutują o sztucznej inteligencji w blockchainie, rozmowa często pozostaje na powierzchni. Łańcuch integruje model, eksponuje API lub wspiera ramy agentów, a nagle jest opisywany jako umożliwiający sztuczną inteligencję. Etykieta szybko się rozprzestrzenia, ponieważ łatwo ją przypiąć. Jednak większość tych integracji znajduje się na obrzeżach systemu, a nie w jego rdzeniu.
Projektowanie sieci, która jest naprawdę natywna dla AI, wymaga innego punktu wyjścia.
Oznacza to zakładanie, że autonomiczne systemy nie będą sporadycznymi gośćmi. Będą stałymi uczestnikami. Będą transakcjonować, weryfikować, współpracować i konkurować z prędkością i częstotliwością, której trudno jest dorównać ludziom. Gdy to zaakceptujesz, priorytety infrastruktury się zmieniają. Państwo musi być trwałe. Pamięć musi być dostępna. Koordynacja musi być weryfikowalna. Koszty muszą pozostawać stabilne w automatyzacji.
To tutaj Vanar Chain staje się interesujący.
Agent AI nie zachowuje się jak użytkownik detaliczny. Nie loguje się raz, nie wykonuje zadania i nie znika. Działa nieprzerwanie. Uczy się na podstawie wcześniejszych wyników. Buduje strategie. Odnosi się do kontekstu historycznego. Jeśli środowisko resetuje się za każdym razem, gdy sesja się kończy, inteligencja staje się teatralna. Może brzmieć kompetentnie, ale nie może gromadzić niezawodności.
Trwałość to to, co przekształca działalność w postęp.
Kiedy Vanar mówi o gotowości, pamięci i wykonaniu na poziomie konsumenckim, pośrednio opisuje warunki, których potrzebują agenci. Agent, który zarządza aktywami, egzekwuje zasady lub koordynuje z innymi agentami, musi wiedzieć, co się wydarzyło wcześniej. Musi być w stanie to udowodnić. Inni uczestnicy muszą być w stanie niezależnie weryfikować te twierdzenia.
W przeciwnym razie współpraca się załamuje.
Efekty sieciowe zaczynają się tutaj. Im więcej agentów polega na wspólnym źródle prawdy, tym bardziej to źródło staje się wartościowe. Każdy dodatkowy uczestnik wzmacnia system dla innych, ponieważ historia się pogłębia. Powstaje reputacja. Pojawiają się wzorce. Spory stają się łatwiejsze do rozwiązania.
Środowisko bezstanowe nie może tego oferować.
Istnieje również element kumulacyjny w narzędziach. Deweloperzy budujący systemy AI preferują miejsca, gdzie infrastruktura już wspiera trwałość, indeksowanie, ciągłość tożsamości i przewidywalne opłaty. Nie chcą odbudowywać fundamentów dla każdego projektu. Gdy łańcuch im to zapewnia, bariery wejścia maleją. Nowe usługi uruchamiają się szybciej. Integracja staje się rutyną.
Rutyna przyspiesza wzrost.
Orientacja Vanara na znane środowiska wykonawcze wzmacnia tę dynamikę. Jeśli budowniczowie mogą poruszać się z minimalnym tarciem, eksperymentują więcej. Niektóre eksperymenty kończą się niepowodzeniem. Inne stają się kotwicami. Z biegiem czasu kotwice przyciągają ekosystemy wokół siebie.
Pojawiają się klastry.
Klastry są potężne, ponieważ tworzą przyciąganie grawitacyjne. Gdy kilka agentów, aplikacji i zestawów danych współistnieje w tym samym środowisku, przemieszczanie się gdzie indziej staje się kosztowne. Odniesienia znikają. Historia fragmentuje się. Koordynacja słabnie. Pozostawanie w jednym miejscu staje się racjonalne.
W ten sposób efekty sieciowe bronią się.
Inna warstwa dotyczy użytkowników, którzy wchodzą w interakcje z AI pośrednio. Mogą nigdy nie zobaczyć łańcucha. Doświadczają usługi, która odpowiada inteligentnie i konsekwentnie. Jednak za kulisami agenci odczytują wspólną pamięć, realizują zobowiązania i aktualizują zapisy.
Jeśli te procesy są niezawodne, zaufanie rośnie, nawet jeśli mechanizm pozostaje niewidoczny.
Niewidoczna niezawodność jest często cechą dojrzałej infrastruktury. Ludzie przestają pytać, jak coś działa, i zaczynają zakładać, że tak będzie. W tym momencie adopcja dramatycznie się poszerza.
W przypadku dynamiki tokenów ma to również konsekwencje. Jeśli agenci AI działają nieprzerwanie, generują ciągły popyt na wykonanie, przechowywanie i koordynację. Użytkowanie nie jest już związane tylko z cyklami uwagi ludzi. Staje się programatyczne.
Popyt programatyczny ma tendencję do bycia stabilnym.
Stabilny popyt pozwala walidatorom, budowniczym i uczestnikom długoterminowym planować. Horyzonty inwestycyjne się wydłużają. Finansowanie ekosystemu staje się bardziej strategiczne. Zamiast gonić tymczasowe szczyty, interesariusze pielęgnują trwały wzrost.
Stabilność zachęca do ambicji.
Oczywiście projektowanie natywne dla AI wprowadza wyzwania. Zarządzanie danymi, granice prywatności i kompromisy w wydajności wymagają starannego zarządzania. Jednak uznanie tych problemów wcześnie jest zdrowsze niż udawanie, że nie mają znaczenia. Dojrzałość zaczyna się, gdy systemy przygotowują się na złożoność, zamiast jej unikać.
To, co uważam za przekonujące, to to, że Vanar coraz bardziej wygląda na to, że buduje podłoże przed nadejściem szaleństwa. Jeśli agenci szybko się rozwijają, łańcuchy przygotowane na trwałość przyciągną je jako pierwsze. Spóźnialscy mogą mieć trudności z dostosowaniem trwałości po tym, jak nawyki uformowały się gdzie indziej.
Przygotowanie gromadzi się cicho.
Moje zdanie jest proste. AI pomnoży aktywność na tych sieciach, które pozwalają mu pamiętać, weryfikować i koordynować w najłatwiejszy sposób. Zwycięzcy niekoniecznie będą najgłośniejsi. Będą najbardziej niezawodni.
Vanar zajmuje się pozycjonowaniem w tej kategorii.