Większość rozmów na temat AI i blockchain pomija podstawowe ograniczenie. Systemy AI potrzebują dużych ilości danych i obliczeń. Blockchainy nie są naturalnie zaprojektowane do żadnego z tych celów.
Dlatego praktyczna droga nie polega na całkowitym przeniesieniu AI na blockchain. Chodzi raczej o to, aby poprawić blockchainy w obsłudze danych strukturalnych i weryfikacji. Jeśli dane mogą być kompresowane, odnajdywane i odzyskiwane bardziej efektywnie, wiele problemów z integracją staje się mniej dotkliwych.
Ciężkie obliczenia mogą pozostać poza blockchainem, gdzie są efektywne. Ważne jest, aby wyniki były przejrzyste i audytowalne.
To nieco zmienia ramy. Zamiast „AI działającego na blockchainie”, nacisk kładzie się na infrastrukturę, która zmniejsza tarcia między danymi, logiką a zaufaniem.
