O drugiej w nocy w biurze pozostała tylko jedna żarówka.
Robot handlowy właśnie zakończył 37. rundę strategii, krzywa wygląda dobrze, ale stan na łańcuchu został wyczyszczony — historyczne oceny zniknęły, parametry zarządzania ryzykiem zniknęły, nawet logika pozycji została zresetowana.
Dopiero następnego dnia podczas przeglądu zauważyłem, że problem nie tkwi w modelu, lecz w "środowisku".
AI może korzystać z danych na łańcuchu, ale nie może długoterminowo przechowywać stanu;
każda aukcja Gas może sprawić, że koszty strategii wysokiej częstotliwości wymkną się spod kontroli;
moce obliczeniowe są poza łańcuchem, wykonanie odbywa się na łańcuchu, a pomiędzy nimi zawsze jest luka.
Myśl Vanara nie polega na stworzeniu wtyczki AI, ale na bezpośredniej zmianie struktury podstawowej.
API Neutron rozwiązuje problem "długoterminowej pamięci", pozwalając Agentowi na ciągłe działanie ze stanem, a nie jako jednorazowe zadanie.
Mechanizm Paymaster przekształca strukturę Gas, co sprawia, że decyzje wysokiej częstotliwości stają się realistyczne.
Integracja z Google Cloud tworzy zamkniętą pętlę pomiędzy mocą obliczeniową poza łańcuchem a wykonaniem na łańcuchu.
Te elementy złożone razem mają w istocie tylko jedno przesłanie:
pozwolić AI żyć długo na łańcuchu i działać stabilnie.
To nie jest pakowanie koncepcji, lecz rozwiązywanie rzeczywistych problemów związanych z obciążeniem roboczym.
