Jedna rzecz jest już jasna. AI to najbardziej zakłócająca technologia naszego wieku. To dlatego, że AI jest więcej niż narzędziem do rozmów i komunikacji, automatyzuje samo poznanie. Oznacza to, że jest zdolne do masowej produkcji i koordynowania działań, a nie tylko generowania pomysłów.
Wraz z wprowadzeniem Open Claw, agenci przejmują kontrolę. Automatyzując działania, filtrując rozproszenia i stawiając życie i biznesy ludzi na autopilocie. Ponad 2-miliony OpenClaws zostało uruchomionych w mniej niż 30 dni.
Pierwsze miliony. Potem miliardy. Agenci przybyli. To jest historycznie nowe.
Prywatność danych, fundamentalna przeszkoda
Firmy teraz ścigają się, aby zintegrować AI i agentów AI, i nigdzie indziej nie dzieje się to bardziej niż w branżach finansowych. Zautomatyzowane systemy handlu oparte na inteligencji są aktywne w dużych instytucjach finansowych od co najmniej dekady. Goldman Sachs, JPMorgan i BlackRock to niektóre z firm, które historycznie wykorzystały AI dla,
Głębokie uczenie do prognozowania rynku
Uczenie przez wzmocnienie dla strategii handlowych
Przetwarzanie języka naturalnego dla sentymentu wiadomości
W blockchainie niektóre wczesne projekty, takie jak SingularityAI, Fetch.ai i inne, badały skrzyżowanie AI i blockchain, ale to eksplozja generatywnej AI, która stała się namacalna dzięki ChatGPT w 2022 roku, stworzyła punkt zwrotny dla publicznej świadomości.
Następnie, w ostatnim roku, widzieliśmy wzrost agentów handlowych AI dostępnych dla detalicznych odbiorców na giełdach, takich jak Bankr Bot na Base i platformy DeFi, takie jak PriveX na COTI.
Jednak w miarę jak krajobraz ewoluuje, a AI przechodzi z wykonywania instrukcji do podejmowania inteligentnych decyzji, zdolność agentów do przetwarzania danych w sposób bezpieczny, bez kompromitowania wrażliwych informacji, staje się kluczowa. Bez solidnego obliczeń zachowujących prywatność, AI nie może działać skutecznie w handlu, finansach, rządach czy kontekstach przedsiębiorstw.
AI i Blockchain: Przyszłość w Beta
Bądźmy bardzo jasni co do obecnej trajektorii. Agenci AI ewoluują ekstremalnie szybko i bardzo szybko stają się zdolni do prowadzenia całego show za nas. Nie tylko myślą, ale także wykonują i uczą się w miarę postępu, stając się wszystkimi rolami w firmie, i konsultując się między sobą. Przygotuj się na biznes agentów, gdzie człowiek nie jest już potrzebny. Jak zauważa jeden z ostatnich wiralnych postów na X, jesteśmy tylko ‘beta testerami’.
<a href="https://medium.com/media/d9eff7e2520df2635c6e2f979e31d6d4/href">https://medium.com/media/d9eff7e2520df2635c6e2f979e31d6d4/href</a>
W tym scenariuszu agenci potrzebują szybkich szlaków płatniczych, nie będą łączyć się z API bankowymi! Na początek czasy rozliczeń po prostu nie są wykonalne. Agenci mogą wykonywać biliony operacji na sekundę. Nie będą czekać 2–5 dni na międzynarodowe rozliczenie. Nie wspominając o wymaganiach KYC i AML. Agenci naturalnie będą preferować najszybszą i najefektywniejszą drogę do realizacji biznesu.
Jednak gdy obserwujemy zakłócenia AI, które się rozwijają, lub to, co Vitalik Buterin określił jako erę ‘chaosu’, jedna rzecz jest bardzo jasna, agenci AI potrzebują prywatności. Potrzebują infrastruktury kryptograficznej do obsługi poufnych płatności na dużą skalę oraz do ochrony swojej strategii i własności intelektualnej przed innymi.
Vitalik komentuje, że przyszłość AI na Ethereum dotyczy tego, jak są projektowane systemy AI, kto je kontroluje, jakie dane dotykają i czy ludzie mogą im ufać. Powtarzał wielokrotnie, że AI powinno działać z systemami zdecentralizowanymi w sposób, który chroni użytkowników, zachowuje prywatność i unika koncentracji władzy w rękach kilku aktorów.
<a href="https://medium.com/media/e7f14cf314ab32329e5571a4a3960317/href">https://medium.com/media/e7f14cf314ab32329e5571a4a3960317/href</a>
Gdy agenci AI zaczynają działać on-chain, podejmując decyzje, wchodząc w interakcje z protokołami i dokonując transakcji między sobą, prywatność przestaje być ‘miłym dodatkiem’ i staje się twardym wymogiem. To tam obliczenia poufne są niezbędne, i są potrzebne dzisiaj.
Na dzień dzisiejszy tylko jedna platforma oferuje agentów AI z prywatnością: PriveX na COTI, a ta platforma generuje dzienny wolumen przekraczający 250 milionów dolarów. Jesteśmy na początku.
COTI Umożliwia Rewolucję AI On-Chain
Garbled Circuits, protokół kryptograficzny po raz pierwszy teoretyzowany w latach 80-tych, oferują profil wydajności, który może spełniać wymagania przyszłości autonomicznych agentów. COTI jest pierwszym protokołem blockchain, który implementuje Garbled Circuits na łańcuchu, umożliwiając prywatne obliczenia w niespotykanych dotąd prędkościach.
COTI jest w stanie dostarczać znacznie szybsze wykonanie dla konkretnych typów operacji, do 3000 razy szybciej w niektórych obciążeniach i 250 razy lżej niż alternatywne rozwiązania ochrony prywatności. To daje agentom AI prywatność o wysokiej wydajności, umożliwiając im transakcje, handel i prowadzenie biznesu ze sobą bez ujawniania wrażliwych danych.
Agenci AI mogą bezpiecznie wspierać rzeczywiste przypadki użycia, takie jak finanse, rząd, tożsamość i tokenizowane aktywa, jednocześnie zachowując informacje w prywatności domyślnej. Innymi słowy, COTI zapewnia rodzaj fundamentu kryptograficznego, którego Ethereum potrzebuje, jeśli AI on-chain ma być użyteczne w prawdziwym świecie, a nie tylko imponujące w demach.
Prywatność w agentach AI jest niezbędna do:
Zachowanie prywatności w zakresie wrażliwych danych: agenci AI będą zarządzać wrażliwymi danymi finansowymi, osobistymi poświadczeniami i tajemnicami firmowymi i będą musieli to robić bez ujawniania wrażliwych szczegółów.
Bezpieczna analiza dla tokenizowanych aktywów: przeprowadzaj analizy ryzyka i optymalizację portfela, spełniając regulacyjne wymagania dotyczące danych.
Zdecentralizowane kontrole zgodności: waliduj warunki bez udostępniania surowych danych. I wiele innych przypadków użycia.
Na COTI obliczenia mogą być wykonywane współdziałająco przez wiele stron bez ujawniania ich danych wejściowych, co sprawia, że Garbled Circuits są szczególnie dobrze dopasowane do prywatności między agentami i podejmowania decyzji AI w czasie rzeczywistym w zdecentralizowanych środowiskach.
Dla agentów AI wymagających wysokiej przepustowości i niskiej latencji, takich jak reagowanie na zmiany rynkowe czy przetwarzanie danych na żywo, Garbled Circuits oferują praktyczną równowagę między prywatnością a wydajnością, otwierając nowe możliwości dla zastosowań w przedsiębiorstwach.
Nie można podkreślić, jak szybko ten obszar rośnie.
Poufna AI już nadeszła
Zdolność COTI do działania na każdym urządzeniu sprawia, że jest szczególnie dostępna do wdrażania agentów AI, a w miarę jak wyścig o AI on-chain intensyfikuje się, elastyczne, niskokosztowe rozwiązanie ochrony prywatności będzie miało znaczenie. Ale ważniejsze niż wszystko inne jest bycie gotowym na rynek. Podczas gdy wiele rozwiązań ochrony prywatności wciąż tkwi w teorii, COTI uruchomił, jest wdrażany przez wielu partnerów i obecnie jest jedynym protokołem ochrony prywatności zdolnym do napędzania nowej generacji zdecentralizowanej, poufnej obliczeniowej agentów AI na dużą skalę.
Aby uzyskać wszystkie nasze aktualizacje i dołączyć do rozmowy, koniecznie sprawdź nasze kanały:
Strona internetowa: https://coti.io/
X: https://twitter.com/COTInetwork
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCl-2YzhaPnouvBtotKuM4DA
Telegram: https://t.me/COTInetwork
Discord: https://discord.gg/9tq6CP6XrT
GitHub: https://github.com/coti-io