Czy sztuczna inteligencja Vanar Chain do kompresji danych może być użyta do tworzenia adaptacyjnych agentów on-chain, którzy rozwijają warunki umowy w oparciu o sentyment rynkowy?
Wczoraj zaktualizowałem aplikację do dostawy jedzenia. Ta sama interfejs użytkownika. Te same przyciski. Ale ceny cicho się zmieniły, ponieważ „popyt był wysoki.” Brak negocjacji. Brak wyjaśnień. Tylko decyzja w tle reagująca na sentyment, którego nie mogłem zobaczyć.
To dziwna część dzisiejszych systemów. Już się dostosowują, ale tylko dla platform, nigdy dla użytkowników. Umowy, opłaty, polityki… to statyczne PDF-y siedzące na dynamicznych rynkach.
Czuję, jakbyśmy podpisywali umowy napisane w kamieniu, podczas gdy świat porusza się w cieczy.
Co jeśli umowy nie byłyby z kamienia? Co jeśli byłyby z gliny?
Nie elastyczne w chaotyczny sposób, ale responsywne w mierzalny sposób.
Myślałem o warstwie kompresji danych Vanar Chain opartej na AI. Jeśli sentyment, zmiany płynności i sygnały behawioralne mogą być skompresowane w lekkie aktualizacje stanu on-chain, czy umowy mogą się rozwijać jak termostaty, dostosowując warunki w oparciu o mierzalne ciepło zamiast ludzkiej paniki?
Nie „umowy do aktualizacji.”
Raczej adaptacyjne klauzule.
$VANRY nie jest tutaj tylko gazem, staje się paliwem dla tych recalibracji sentymentu. Kompresja ma znaczenie, ponieważ bez niej dostarczanie ciągłych pętli sygnałowych do umów byłoby zbyt ciężkie i zbyt kosztowne.
