1. Patologia w kręgu: oprócz „obietnic” co jeszcze potrafimy?
Bracie, czy masz takie uczucie? Obecny krąg Web3 przypomina niezwykle chciwy zespół.
Dziś ChatGPT stał się popularny, jutro na łańcuchu pojawi się sto „publicznych łańcuchów mocy AI”; pojutrze Sora wyjdzie na zewnątrz, a pojutrze zobaczymy rzekomo „decentralizowany protokół generowania wideo”. Wszyscy ścigają czas, ścigają popularność, starają się zapakować te kilka linii śmieciowego kodu, które nie wiadomo skąd skopiowano, w wielką narrację o „zmianie ludzkiej cywilizacji”.
W ciągu ostatnich kilku dni naprawdę się rozczarowałem. Zmusiłem się, aby przejrzeć kilka popularnych repozytoriów kodu projektów AI, a po ich obejrzeniu poczułem się przygnębiony. W niektórych projektach, rzekome „integracje AI” to po prostu podłączenie API OpenAI w interfejsie, a potem nazywają to „modelem na łańcuchu”; inne projekty mają pięknie napisane białe księgi, ale w repozytorium kodu są tylko kilka szablonów umów o wydanie tokenów.
To jest nasza obecna sytuacja: AI szaleńczo ewoluuje, podczas gdy Web3 szaleńczo korzysta z popularności.
Dopóki nie odkryłem podstawowej logiki Vanar, to uczucie było bardzo subtelne. Jakbyś nagle natknął się na ręcznie szytą skórzaną rzecz wśród wszelkich drobiazgów z Yiwu na ulicy. Choć nie była jeszcze wypolerowana, czułeś tę siłę, która chciała rozwiązać rzeczywiste problemy. Całą noc wpatrywałem się w ich Creator Pad (centrum twórców), od szyderstwa po milczenie, aż w końcu zjeżyły mi się włosy.
Nagle uświadomiłem sobie, że Google jest gotów wspierać Vanar, nie tylko z powodu kosztów usług chmurowych. Jaką firmą jest Google? To „ojciec” w dziedzinie AI. To, co ich interesuje, może być drogą do przyszłości, którą zawsze ignorowaliśmy.
Dwa, co to znaczy prawdziwe AI-Ready? Przestań dać się oszukiwać "robotom do rozmów".
Musimy najpierw oczyścić źródła. Kiedy tylko wspomni się "AI+blockchain", wszyscy myślą: czy mogę rozmawiać z NPC na łańcuchu? Czy mogę kupić moc obliczeniową za pomocą tokenów?
Obudź się, to zabawki dla żywych ludzi. Prawdziwe AI-Ready jest przygotowane dla maszyn.
Czy kiedykolwiek myślałeś, że za pięć lat aktywnymi użytkownikami blockchaina mogą być nie ty, ani ja, ale tysiące agentów AI? Ci goście nie potrzebują wyrafinowanego interfejsu UI, nie potrzebują, żebyś uczył ich, jak kliknąć "potwierdź podpis"; potrzebują odpowiedzi na poziomie milisekund, ekstremalnie niskich kosztów pewności oraz infrastruktury, która pomieści ogromną liczbę mikrotransakcji.
Czy obecne Ethereum działa? Nie żartuj. Pozwolenie agentowi AI na użycie Ethereum jest jak wysłanie nowoczesnego programisty z powrotem do czasów programowania na taśmach perforowanych. Transakcje trzeba czekać, opłaty za Gas są niepewne, a w przypadku zatorów w sieci konieczna jest ręczna regulacja. Dla AI, które może potrzebować wykonać tysiące decyzji logicznych i wymiany wartości na sekundę, takie doświadczenie to wręcz znęcanie się, a nawet śmiertelne.
Podczas testowania Vanar zauważyłem, że w tym aspekcie są niezwykle skuteczni. Nie robią "dodawania", a "odejmowania".
W ich podstawowej logice wygładziły się te skomplikowane odczucia związane z blockchainem, które powodowały łysienie. Gdy wysyłasz NFT na ich Creator Pad lub wdrażasz małą logikę, to wrażenie płynności może sprawić, że pomyślisz: "Czy to naprawdę blockchain? Jak to jest tak szybkie, jak użycie narzędzi Web2?"
Tego rodzaju "bezodczucie" to kluczowy warunek masowego włączenia AI. Deweloperzy AI nie muszą wiedzieć, czym jest Nonce, ani czym jest EIP-1559. Muszą tylko wywołać jedno API i pozwolić programowi działać. Vanar zrobił to w sposób, który jest bardzo "zdecentralizowany", co w rzeczywistości stanowi bardzo wysoki próg.
Trzy, podstawowa logika stojąca za wspieraniem Google: to naprawdę nie jest "płacenie za artykuł".
Porozmawiajmy o czymś wrażliwym. Wiele osób mówi, że współpraca Vanar z Google Cloud to tylko zakup serwerów, a potem wydanie komunikatu prasowego, by podnieść cenę.
Bracie, na początku też tak myślałem. W końcu takich schematów w branży kryptowalutowej widziałem już mnóstwo. Ale ta noc nie była zmarnowana, odkryłem ich architekturę węzłów.
Zauważyłem, że Vanar nie po prostu podłącza węzłów do Google Cloud. Oni głęboko integrują niektóre podstawowe zdolności zabezpieczeń Google Cloud i globalną sieć obliczeń brzegowych w swoje warstwy konsensusu i mechanizmy weryfikacji.
Co to oznacza?
* Wymuszenie SLA (umowy o poziomie usług): Tradycyjne zdecentralizowane węzły mogą znajdować się w sypialni jakiegoś geeka lub w serwerowni w odległym miejscu. Nie możesz zagwarantować ich dostępności i stabilności. Ale jeśli węzły bazują na infrastrukturze Google dla przedsiębiorstw i wykorzystują Confidential Computing (komputerowanie poufne), mogą oferować blisko 100% stabilności.
* Zgodność i bezpieczeństwo: Czy te naprawdę duże firmy, takie jak OpenAI, NVIDIA, czy tradycyjni giganci, którzy chcą spróbować Web3, odważą się umieścić swoje kluczowe aktywa na łańcuchu, który może w każdej chwili się zawiesić, a bezpieczeństwo opiera się na "konsensie społeczności"? Nie. Potrzebują środowiska, które jest zatwierdzone, spełnia standardy przedsiębiorstw i ma wysoki potencjał zgodności.
* Bliskie sprzężenie mocy obliczeniowej: Google Cloud już ma ogromne zasoby TPU i GPU. Jeśli łańcuch Vanar mógłby nawiązać podstawowe połączenie z pulą mocy obliczeniowej Google Cloud, to w przyszłości agenty AI mogłyby podejmować decyzje na łańcuchu, trenować w chmurze i rozliczać się na łańcuchu, co stworzyłoby prawdziwy zamknięty cykl.
Google nie jest tylko dostawcą usług; testuje w Vanar nowy zestaw "standardów Web3 dla przedsiębiorstw". Zakłada, że przyszłe przepływy i rozliczenia aktywów AI będą miały miejsce na tej drodze.
Cztery, porównanie konkurencji: dlaczego Fetch.ai i Solana sprawiają, że się niepokoję?
Skoro już rozmawiamy, bądźmy szczerzy i nie unikajmy konkurencji.
Najpierw powiem o Fetch.ai. Naprawdę ich podziwiam, ich koncepcja jest bardzo zaawansowana. Ale problem polega na tym, że ich stos technologiczny jest zbyt ciężki i zamknięty. Jeśli chcesz na nim rozwijać, musisz nauczyć się ich specjalnej logiki, a koszty migracji są absurdalnie wysokie. To tak, jakbym chciał zbudować dom, a ty każe mi najpierw nauczyć się języka, który rozumie tylko kilkaset osób na świecie. Dla branży AI, która dąży do szybkości, taki próg jest zabójczy.
Mówiąc o Solana. Szybkość jest naprawdę szybka, ale ta niestabilność wynikająca z "szybkości dla samej szybkości" to ból, którego AI nie może znieść. Agenty AI działają na logice, a jeśli twoja sieć się zawiesi, łańcuch logiki agenta się zerwie. Tego rodzaju "śmierć mózgu" przez kilka godzin jest nieakceptowalnym ryzykiem dla aplikacji AI na poziomie finansowym lub produkcyjnym.
Strategia Vanar jest bardzo "sprytna", ale także bardzo pragmatyczna.
Wybrało pełną zgodność z EVM. Ten ruch wydaje się leniwy, ale w rzeczywistości jest genialny. Bezpośrednio przyciągnęło ogromną społeczność deweloperów Ethereum, gotową bazę kodu Solidity i dojrzałe narzędzia.
Nie zamierzają wymyślać koła na nowo, chcą tylko stworzyć "superautostradę dostosowaną do szybkich samochodów AI". Twój istniejący kod działałby od razu, a dodatkowo jeszcze stabilniej i taniej. Taki pragmatyzm to najgroźniejsze podejście.
Pięć, ten błąd, który mnie "zdenerwował", dał mi nadzieję.
Powiem coś interesującego. Kiedy testowałem przesyłanie dużych plików na Creator Pad, interfejs nagle się zawiesił.
Moja pierwsza reakcja brzmiała: "Patrz, znów jakiś towar". Byłem bardzo zdenerwowany, więc od razu otworzyłem konsolę przeglądarki, aby znaleźć dowody do napisania artykułu i skrytykować ich. Okazało się, że to nie był problem łańcucha, ale opóźnienie synchronizacji lokalnego węzła w sieci testowej, plus front-endowa maszyna stanów nie obsługiwała dobrze.
Poszedłem do ich grupy technicznej z nastawieniem: "spróbujmy". Myślałem, że spotkam roboty, które tylko mówią "Czekaj na aktualizację" lub zupełnie mnie ignorują. Okazało się, że w mniej niż dziesięć minut jeden z kluczowych deweloperów wyszedł, aby powtórzyć problem, dokładnie wyjaśnił, że to był tymczasowy błąd w konfiguracji równoważenia obciążenia sieci testowej i od razu zaproponował rozwiązanie.
Czy rozumiesz to poczucie „żywej osoby”?
W dzisiejszym kręgu Web3 wszędzie jest pusto, wszędzie są automatyczne marketingi. Napotkanie prawdziwego projektu, który ma deweloperów zajmujących się kodem i rozwiązujących problemy, jest jak znalezienie wody na pustyni. To pokazuje, że naprawdę "budują domy", a nie "sprzedają plany".
Sześć, dlaczego VANRY to "maszyna do układania dróg", a nie "łopata"?
Wszyscy lubią określać projekty infrastrukturalne jako "sprzedawanie łopat". Na przykład Render to łopata do renderingu, Arweave to łopata do przechowywania.
Ale patrząc na Vanar, przypomina mi to bardziej maszynę do układania dróg.
Jeśli wierzysz, że przyszłość gospodarcza opiera się na AI, to dostrzeżesz, że obecna "droga" jest zbyt wyboista. Czego potrzebuje AI? AI potrzebuje pewności.
Nie można pominąć jednego szczegółu, który Vanar zrobił na poziomie podstawowym: przewidywalność kosztów.
Na zwykłych łańcuchach Ethereum lub kompatybilnych, opłaty za Gas szaleją w zależności od stopnia zatłoczenia sieci. To dla agentów AI jest katastrofą. Ponieważ AI przed wykonaniem każdego zadania musi obliczyć jedną rzecz, nazywaną ROI (zwrot z inwestycji).
* Jeśli AI wykonuje zadanie, które może przynieść 0,01 dolara, ale opłata za Gas wzrosła do 0,02 dolara, logiczna decyzja AI wpadnie w nieskończoną pętlę lub zwróci błąd.
* Vanar zaprojektował mechanizm, który stara się utrzymać koszty w wyjątkowo stabilnym przedziale.
Ten projekt w white paperze może być tylko niepozorną linijką, ale dla osób z branży to prawdziwe "przyjazne AI". Pozwala maszynom na spokojne podejmowanie decyzji na dużą skalę, bez obaw o bankructwo spowodowane problemami z siecią.
Siedem, obecne ryzyko i szanse: pusta autostrada.
Bądźmy szczerzy, czy Vanar jest teraz idealny? Daleko mu do tego.
Ich ekosystem jest wciąż dość pusty. Oprócz kilku imponujących dem od oficjalnych źródeł, naprawdę działających aplikacji trzecich jest niewiele. To tak, jakbyś zbudował najszybszą, najnowocześniejszą dziesięciopasmową autostradę na świecie, ale na drodze jest bardzo mało samochodów.
I to jest ryzyko: jeśli droga jest zbudowana, ale na końcu nie ma samochodów, to ta droga staje się ogromną dekoracją.
Ale to też jest miejsce na szansę. Te niskoprogi narzędzia, takie jak Creator Pad, to w rzeczywistości ich wysiłki, aby przyciągnąć ludzi na tę drogę. Nie konkurują z Ethereum o ustabilizowanych użytkowników DeFi; próbują przyciągnąć ludzi z Web2, z tradycyjnych dziedzin twórczych, z nowych firm AI.
Zamiast rywalizować na rynku o ograniczone zasoby, lepiej jest kopać w rynku wzrostu.
Osiem, na koniec: wróć do zdrowego rozsądku, wróć do kodu.
Bracie, zbyt długo kręcimy się w kręgu Crypto, łatwo stać się bardzo nerwowym. Każdego dnia, gdy otwieram oczy, widzę wykresy, a gdy je zamykam, marzenia o bogactwie.
Jednak ta noc, podczas której patrzyłem na kod, sprawiła, że trochę się obudziłem. To, co najbardziej uderzyło mnie w Vanar, to nie to, jak niesamowita jest ich technologia, ale to, że pokazują rzadko spotykaną "praktyczność".
Nie chwali się, że może zastąpić kogoś, ale uczciwie zbliża się do przepaści między Web2 a Web3. Jest gotów do pewnej centralizacji dla wydajności, a dla doświadczeń deweloperów gotów jest walczyć o każdy szczegół front-endu.
Na tym pełnym fundamentalizmu i spekulacyjnych bańkowych rynku, projekty, które mają odwagę "kompromisować" i szukać optymalnych rozwiązań, często przetrwają najdłużej.
W końcu w tej branży nie liczy się, jak szybko możesz biegać, lecz jak głęboko możesz się zanurzyć.
Dlatego, gdy patrzymy na projekty w przyszłości, nie słuchaj tylko tego, co mówią o AI, sprawdź ich kod, wypróbuj ich narzędzia. Nawet jeśli utkniesz z bugiem, lepiej niż żyć w iluzorycznym powietrzu.
To jest to, co chciałem z tobą szczerze omówić dzisiaj. Ten artykuł nie ma innego celu, tylko abyśmy po tylu próbach w tym kręgu w końcu zrozumieli prawdę, prawda?
