🔵 Charles Hoskinson potwierdza umowę na wprowadzenie LayerZero na Cardano
Założyciel Input Output Global (IOG) Charles Hoskinson ogłosił w czwartek, że Midnight, długo oczekiwana blockchain skupiona na prywatności firmy, oficjalnie zadebiutuje w ostatnim tygodniu marca.
Ogłoszenie miało miejsce podczas przemówienia inauguracyjnego Hoskinsona na Consensus Hong Kong, co stanowi znaczący krok naprzód w wysiłkach IOG na rzecz zapewnienia ochrony danych i zgodności z regulacjami w zdecentralizowanych systemach.
"Mamy wspaniałe współprace, które pomogą nam to uruchomić," powiedział. "Google jest jedną z nich. Telegram to kolejna. Jesteśmy naprawdę podekscytowani, będzie jeszcze więcej."
Midnight wykorzystuje dowody zerowej wiedzy (ZK), aby umożliwić selektywne ujawnienie. Pomyśl o tym jak o inteligentnej zasłonie dla danych blockchain, pozwalającej użytkownikom dzielić się tylko tym, co wybiorą, jednocześnie zachowując resztę w prywatności. Działa jako łańcuch partnerski dla platformy smart contract Cardano i zapewnia prywatność oraz zgodność z regulacjami dla zdecentralizowanych aplikacji.
Obok harmonogramu mainnetu, Hoskinson ujawnił Midnight City Simulation, interaktywną platformę oferującą wgląd w to, jak Midnight dostarcza skalowalną prywatność poprzez selektywne ujawnienie. Tzw. racjonalna prywatność zapewnia, że dane transakcyjne pozostają prywatne domyślnie, podczas gdy konkretne informacje mogą być udostępniane uprawnionym stronom w razie potrzeby.
Ta elastyczność równoważy przejrzystość i poufność na blockchainie poprzez wiele widoków ujawnienia, klasyfikowanych jako publiczne, audytorskie i boskie, z różnymi poziomami dostępu.
Symulacja, hostowana w midnight city, zaczęła działać o 10:00 czasu Hongkongu w czwartek, chociaż dostęp publiczny do symulacji pozostaje ograniczony do 26 lutego, według komunikatu prasowego.
Symulacja, która działa w sieci Midnight i rekrutuje agentów napędzanych przez AI, które wchodzą w nieprzewidywalne interakcje, aby stworzyć stały przepływ transakcji, pokazuje, jak dobrze blockchain może obsługiwać rzeczywiste zapotrzebowanie i skaluje się odpowiednio.
