Łatwo zgodzić się na te części
Jego punkt dotyczący skalowania ludzkiego osądu przez LLM-y dla rządzenia i rynków jest prawdopodobnie najsilniejszą ideą w całym tekście. Rynki prognoz, głosowanie kwadratowe, aukcje kombinacyjne: genialne mechanizmy, które zawsze były niedofinansowane przez ludzką uwagę. AI naprawdę rozwiązuje ten wąskie gardło. To samo może przynieść niektóre z najważniejszych aplikacji następnej dekady
Gospodarka "boty zatrudniające boty" jest wysoce niedoceniana. Jak dotąd głównie widzieliśmy agentów AI jako narzędzia służące ludziom. Większy rynek to agenci koordynujący się nawzajem ekonomicznie, bez centralnego organizatora decydującego, kto z kim rozmawia. Ethereum to umożliwia.
Ethereum jest warstwą rozliczeniową dla agentów AI. Agenci muszą przeprowadzać transakcje. Potrzebują programowalnych pieniędzy, dostępu bez zezwoleń, kompozycyjnej infrastruktury. Ethereum jest najbardziej wiarygodnie neutralnym łańcuchem, aby to zapewnić.
Ramowanie d/acc rezonuje. Obrona nad atakiem, zdecentralizowana współpraca, narzędzia, które wzmacniają jednostki nad instytucjami.
2. Kilka nieprzyjemnych części:
Silne poleganie na lokalnych LLM jako rozwiązaniu zaufania. Lokalne modele weryfikujące transakcje, audytujące inteligentne kontrakty, proponujące transakcje. Sen cypherpunkowego górala. Ale lokalne modele dzisiaj są znacznie słabsze niż modele na froncie. Zamieniasz zaufanie w serwer na zaufanie w model, który może po prostu się pomylić.
Jest też praktyczna bariera. Uruchamianie tych modeli wymaga specjalistycznego sprzętu i poważnej wiedzy technicznej. GPU, pipeline'y wnioskowania, utrzymanie modeli na bieżąco. Z walidatorami ETH wizja była taka, że każdy mógłby uczestniczyć. Modele AI wymagają znacznie wyższej bariery wejścia, a ta rośnie wraz ze skalowaniem modeli. Marzenie wymaga zarówno parytetu możliwości, jak i parytetu dostępności. Jesteśmy lata świetlne od obydwu.
LLM usuwają ograniczenia ludzkiej uwagi. Do pewnego stopnia tak, ale wtedy pojawiają się nowe rzeczy, na które trzeba zwrócić uwagę. Przestajesz oceniać 50 pozycji DeFi ręcznie i zaczynasz oceniać, czy strategia twojego agenta ma sens, kiedy ją nadpisać, co zrobił i dlaczego. Wąskie gardło przemieszcza się z wykonania do nadzoru.
Dobrą wiadomością jest to, że nadzór na tym abstrakcyjnym poziomie jest łatwiejszy niż przeglądanie surowych szczegółów protokołu. Ale potrzebujemy nowych prymitywów zaprojektowanych dla tej nowej warstwy abstrakcji, narzędzi stworzonych do nadzorowania zachowań agentów, a nie do inspekcji pojedynczych transakcji.
Reputacja on-chain i rozwiązywanie sporów brzmią elegancko. Depozyty zabezpieczające, wyniki reputacji, mechanizmy rozwiązywania sporów. Ale DeFi porusza się z prędkością bloku, a szkody zdarzają się długo przed rozwiązaniem jakiegokolwiek sporu. Prewencja ma tutaj większe znaczenie niż orzecznictwo, a to wymaga oceny ryzyka w czasie rzeczywistym wbudowanej w samą warstwę agenta.
Jedna rzecz, której post nie porusza wystarczająco: koordynacja między agentami na dużą skalę. Co się dzieje, gdy tysiące agentów konkurują o zyski w tych samych protokołach? Zachowanie stada. Kaskady płynności. Skorelowane strategie, które wzmacniają ryzyko zamiast je dywersyfikować. Dynamika agent-agent jest problemem pierwszego rzędu w tej dziedzinie.
Na koniec, istnieje luka czasowa. Post czyta się jak mapa drogowa na 2027 rok, ale budowniczowie już dzisiaj rozwiązują te problemy. Użytkownicy wdrażają agentów do zarządzania kapitałem właśnie teraz. Wizja jest słuszna, mogłaby brzmieć bardziej pilnie.
Ogólnie rzecz biorąc, doskonały przegląd tego, jak Crypto x AI się rozwija i pomysły na to, dokąd zmierzać dalej. To ściśle pasuje do tego, co budujemy w Fraction AI. Ethereum jako warstwa rozliczeniowa dla agentów (przez Base), AI skalujące ludzkie podejmowanie decyzji, ocena ryzyka w czasie rzeczywistym nad rozwiązaniem sporów post hoc, oraz budowanie prymitywów nadzoru dla zachowań agentów. To bardziej ekscytujące niż kiedykolwiek i jest wiele do zbudowania!
#Ethereum #ViralTopic #Vitalik-Buterin's #AIFuture @Binance Square Official
