Koszt środowiskowy AI staje się coraz większym problemem. Szkolenie dużych modeli pochłania ogromne ilości energii. Podobnie, uruchamianie złożonych agentów AI na nieefektywnych, ogólnych łańcuchach bloków może być nie do utrzymania.
Łańcuch z pierwszeństwem AI, taki jak @vanar, ma ukrytą przewagę: efektywność architektoniczna. Projektując rdzeń logiki łańcucha i struktury danych specjalnie dla obciążeń AI (takich jak równoległe rozumowanie i pozyskiwanie kontekstu), może przetwarzać inteligentne operacje bardziej bezpośrednio i z mniejszym marnotrawstwem obliczeniowym niż łańcuch próbujący emulować te funkcje na szczycie systemu zaprojektowanego do wymiany tokenów.
Chociaż szczegóły zależą od mechanizmów konsensusu, zasada jest kluczowa: infrastruktura stworzona z myślą o celu jest z natury bardziej wydajna. Dla projektów i przedsiębiorstw świadomych swojego śladu węglowego, wybór łańcucha natywnego dla AI to nie tylko decyzja techniczna; to decyzja ekologiczna. Wspieranie $VANRY oraz ekosystemu Vanar współczesnie z wspieraniem bardziej zrównoważonej drogi do inteligencji na łańcuchu.
