Węzły Ocean nie dotyczą tylko prywatności, mogą pomóc Ci zbudować pełnostackowe, zdecentralizowane pipeline'y uczenia maszynowego
Z węzłami Ocean możesz:
1. Dzielić się swoimi danymi treningowymi między wieloma węzłami
2. Rozdzielać te fragmenty inteligentnie do dostawców obliczeń
3. Orkiestrując zadania treningowe w sieci równolegle
Ta architektura umożliwia poziome skalowanie poprzez trening równoległy danych
Podłącz zaawansowane frameworki takie jak PyTorch + Horovod, DeepSpeed lub Ray, a masz system, w którym obliczenia i dane są dynamicznie przydzielane, wyceniane i uprawnione, wszystko przy zachowaniu prywatności i decentralizacji
Dowiedz się więcej: