#MindNetwork pełna homomorficzna kryptografia FHE przekształca przyszłość AI

Wraz z szybkim rozwojem technologii sztucznej inteligencji (AI), agenci (Agent) wkroczyli w każdy aspekt naszego życia. Od asystentów finansowych, przez doradców zdrowotnych, po analizy transakcji na łańcuchu, AI coraz lepiej rozumie nas, ale czy martwisz się, czy moje dane są bezpieczne?

Odpowiedź może tkwić w nowej technologii zwanej „pełną homomorficzną kryptografią” (Fully Homomorphic Encryption, w skrócie FHE). Tworzy ona przyjazną dla prywatności i wiarygodną przyszłość dla AI.
🔐 Co to jest FHE? FHE to „technologia czarnej magii” w kryptografii, a jej wyjątkowość polega na tym, że można obliczać bezpośrednio na szyfrowanych danych, bez potrzeby ich odszyfrowywania. To znaczy, że AI może przetwarzać dane, ale nigdy nie zobaczy ich „prawdziwego obrazu”. Można to porównać do sytuacji, w której oddajesz zamknięte składniki robotowi kucharskiemu, a on potrafi przygotować posiłek, nie otwierając żadnego z nich. Ta metoda zapewnia bezprecedensową zdolność ochrony prywatności, szczególnie w wrażliwych obszarach, takich jak opieka zdrowotna, finanse czy tożsamość na łańcuchu.

💡 Jak Mind Network wykorzystuje FHE w AI?

Mind Network to pionierski projekt, który wprowadza FHE do aplikacji Web3 i AI. Ich ekosystem jest bardzo kompletny:

Protokół HTTPZ: Nowej generacji protokół sieciowy „zero zaufania” opracowany we współpracy z Zama, przewyższający tradycyjne HTTPS;

MindChain: Pierwszy łańcuch bloków Layer1 zaprojektowany specjalnie dla FHE;

AgenticWorld: Zbudowano ekosystem na łańcuchu z ponad 54 000 agentów AI, który przeszkolił ponad 1,2 miliona godzin!

Dzięki tym podstawowym budowom, Mind Network umożliwia agentom AI bezpieczne działanie na łańcuchu, proces obliczeniowy jest weryfikowalny, a prywatność danych jest zapewniona.

🤖 Dlaczego FHE + AI to złoty duet?

Maksymalne zabezpieczenie prywatności: Dane użytkowników są zawsze szyfrowane podczas przetwarzania na łańcuchu, a AI nie może ich podglądać.

Ochrona przed obliczeniami w czarnej skrzynce: Obliczenia FHE mogą być publicznie weryfikowane, co zwiększa przejrzystość decyzji AI.

Współpraca agentów jest bardziej wiarygodna: FHE wspiera szyfrowane konsensusy między agentami, bez obaw o oszustwa.

Krótko mówiąc, FHE to „infrastruktura”, która czyni AI bardziej bezpiecznym i godnym zaufania.