Privasea, nowicjusz na ścieżce DePin + AI, jest prowadzona wspólnie przez Binance Europe i Włochy i stała się pierwszą aplikacją Proof of Human na platformie Solana.
Co to jest Privasea?
Privasea to zdecentralizowana sieć sztucznej inteligencji realizująca obieg wartości danych poprzez FHEML. Privasea Network wykorzystuje technologię FHE, aby zapewnić prywatność i bezpieczeństwo danych, wykorzystując sztuczną inteligencję i rozproszoną architekturę sieci, aby umożliwić złożone przetwarzanie i analizę danych przy jednoczesnym pełnym szyfrowaniu danych. Oznacza to, że użytkownicy mogą wykonywać uczenie maszynowe i inne zaawansowane obliczenia bez ujawniania oryginalnych danych, co jest niemożliwe w tradycyjnej chmurze obliczeniowej, co podważa prywatność przetwarzania.
Skoncentruj się na projektach wysokiej jakości pierwszego poziomu, rekomendacjach spotów drugiego poziomu, najnowszych rekomendacjach białej listy zrzutów, V: ying98946424
Platforma Privasea wykorzystuje kilka zaawansowanych schematów FHE, takich jak TFHE i CKKS, które zapewniają wysoki stopień ochrony prywatności danych, zapewniając jednocześnie dokładność i wydajność obliczeń. Wśród nich rozwiązanie TFHE obsługuje szybkie operacje bitowe w ramach jednego cyklu instrukcji, natomiast rozwiązanie CKKS optymalizuje zdolność przetwarzania liczb zmiennoprzecinkowych, umożliwiając Privasea efektywne wspieranie różnych złożonych badań naukowych i zastosowań komercyjnych, takich jak analizy finansowe i dane medyczne. zadania związane z przetwarzaniem i uczeniem maszynowym.
Ponadto Privasea wdraża Privanetix, wysoce skalowalną rozproszoną sieć komputerową. Sieć ta składa się z wielu węzłów obliczeniowych, każdy węzeł może wykonywać operacje FHE i zapewniać niezbędne zasoby obliczeniowe. Ta rozproszona architektura nie tylko zwiększa możliwości przetwarzania platformy, ale także poprawia redundancję i odporność systemu na awarie, zapewniając wysoką dostępność i niezawodność usług. Ta integracja sztucznej inteligencji i sieci rozproszonych umożliwia Privasea obsługę zaawansowanych zadań sztucznej inteligencji, takich jak głębokie uczenie się, rozpoznawanie wzorców i uczenie maszynowe, które zwykle wymagają ogromnej mocy obliczeniowej i wysokiego stopnia ochrony danych. Na przykład użytkownicy z branży medycznej i zdrowotnej mogą używać Privasea do bezpiecznego analizowania wrażliwych danych pacjentów, przewidywania chorób i optymalizacji planów leczenia bez obawy o naruszenie przepisów o ochronie danych.
Zalety sieci Privasea AI
1. Poufne wnioskowanie z uczenia maszynowego:
Zrewolucjonizuj proces wnioskowania uczenia maszynowego.
Wnioskowanie w przestrzeni szyfrogramu przy użyciu tajnych zbiorów danych.
Zwiększanie prywatności i bezpieczeństwa w przetwarzaniu sztucznej inteligencji.
2. Nowoczesna architektura:
Bezproblemowo zintegruj FHE z zachętami opartymi na blockchainie.
Rozwiąż problemy związane z prywatnością danych.
Spełnij rosnące zapotrzebowanie na wspólne przetwarzanie sztucznej inteligencji.
3. Udostępnianie wartości danych:
Pozwól użytkownikom udostępniać wartości danych i spostrzeżenia zamiast surowych danych.
Ogranicz ryzyko prywatności związane z tradycyjnymi metodami udostępniania danych.
Promuj współpracę i wymianę wiedzy.
4. Tokenowe zachęty poprzez inteligentne kontrakty:
Zawiera zachęty tokenowe zarządzane przez inteligentne kontrakty.
Standaryzuj model opłat za gaz i stawki dla górników.
Przyjmuje hybrydowy mechanizm Proof of Work (POW) i Proof of Stake (POS).
Zapewnij bezpieczne i wydajne środowisko przetwarzania.
5. Zobowiązanie do ochrony prywatności i bezpieczeństwa:
Zapewnij użytkownikom zaawansowane narzędzia umożliwiające wykorzystanie rozproszonej mocy obliczeniowej.
Zachowaj pełną kontrolę i poufność swoich danych i modeli.
Zapewnij bezpieczne i prywatne korzystanie z komputerów AI.
Skoncentruj się na projektach wysokiej jakości pierwszego poziomu, rekomendacjach spotów drugiego poziomu, najnowszych rekomendacjach białej listy zrzutów, V: ying98946424
Zespół projektowy i finansowanie
David Jiao jest założycielem i dyrektorem generalnym Privasea. Wcześniej był współzałożycielem i dyrektorem generalnym NuLink oraz projektantem systemów w Volvo Car Group. Uzyskał tytuł licencjata w dziedzinie informatyki uzyskany na Pekińskim Uniwersytecie Poczty i Telekomunikacji.
Zhuan Cheng jest współzałożycielem i dyrektorem technicznym firmy Privasea, dyrektorem technicznym firmy NuLink, a wcześniej był dyrektorem ds. technologii w protokole MAP. Uzyskał tytuł licencjata z matematyki na Uniwersytecie Nauki i Technologii w Chinach oraz stopień doktora matematyki stosowanej w Illinois Institute of Technology.
Privasea zakończyła dwie rundy finansowania:
1. W dniu 4 marca 2023 roku zakończyła zalążkową rundę finansowania w wysokości 5 mln USD przy nieznanej wycenie;
2. W dniu 3 kwietnia 2023 roku zakończono finansowanie strategiczne i nie ujawniono informacji o finansowaniu.
Instytucje inwestycyjne budzące największy strach to:
Binance Labs, OKX Ventures, Gate Labs, MH Ventures, NxGen i nie tylko.
Sytuacja z tokenem Privasea:
Nazwa projektu: Privasea
Nazwa tokenu: PRVA
Całkowita liczba tokenów: 1 miliard (7,5% początkowego obiegu)
Czas przejść do trybu online: szacunkowo w trzecim kwartale 2024 r. Szacunkowe notowanie na: Binance lub Okx
Oficjalna strona projektu: https://www.privasea.ai/
Oficjalny Twitter: @Privasea_ai
AI + web3 stała się celem inwestycyjnym, którego w oczach wielu osób nie można przegapić w 2024 r. Jako wschodząca technologia, FHE ma tę zaletę, że wykonuje złożone obliczenia w stanie zaszyfrowanym, dlatego cieszy się coraz większym zainteresowaniem i inwestycjami , Privasea otrzymała zarówno Binance, jak i OK Investment, wraz ze wzrostem zapotrzebowania na ochronę prywatności w modelach AI, FHE stanie się w przyszłości wiodącą technologią w dziedzinie ochrony prywatności, więc potencjał Privasea depin+AI jest nadal ogromny.