llama

Ostatnio Larry Ellison z Oracle wygłosił mocne oświadczenie, które niemalże przypomina wyrok „śmierci” dla obecnej firmy #Aİ . Powiedział, że wasze modele tak naprawdę są nic niewarte.

To nie oznacza, że technologia jest zła lub że brakuje talentów; wszystkie problemy leżą w „danych”. Modele #chatgpt , #Gemini , #Grok , #Llama żywią się tylko publicznym internetem, „jednym garnkiem ryżu”, a posty i raporty w wiadomościach #维基百科 , #reddit zostały zjedzone na błoto. W istocie to wszystko „masowy towar”.

Prawdziwe skarby tak naprawdę nie znajdują się w internecie, ale w danych prywatnych. Na przykład historie chorób w szpitalach, księgi rachunkowe w bankowych skarbcach, tajemnice #世界500强 łańcucha dostaw. Nie znajdują się w rękach #谷歌 , #亚马逊 czy #微软 , większość leży w bazach danych Oracle.

Dlatego #甲骨文 od razu podjął działanie i stworzył coś, co nazywa się „AI database 26ai”. Może umożliwić najlepszym modelom AI wykonywanie wniosków bezpośrednio na prywatnych danych firmy, a dane nigdy nie muszą opuszczać „skarbca”. Używa technologii RAG, mówiąc prosto: AI nie „uczy się na pamięć” twoich danych, ale „wyszukuje” je w czasie rzeczywistym.

Co to oznacza? Banki mogą analizować każdą pożyczkę, nie naruszając prywatności klientów; szpitale mogą stosować AI w diagnostyce, nie obawiając się łamania przepisów; wykonawcy obrony mogą pozwolić $AI analizować tajne operacje, a dane nie opuszczają strefy bezpieczeństwa. #埃里森 to zakład na przyszłość, która jest jeszcze większa niż fala #GPU , a on nazywa to „największym i najszybciej rosnącym rynkiem w historii”.
Przychody Oracle z umów wzrosły właśnie do 523 miliardów dolarów, a samo OpenAI przyczyniło się do 300 miliardów.
Jeśli dane prywatne są prawdziwą fortecą AI, to kto kontroluje bazę danych, ten trzyma w rękach puls AI. $ORCA