markettech

DeepSeek zdobywa przewagę w testach handlu AI — pozostawiając GPT-5 i Gemini w tyle

W najnowszej turze konkurencyjnych testów handlu AI, DeepSeek okazał się niespodziewanym liderem — przewyższając zarówno GPT-5, jak i Google’a Gemini w wielu testach stresowych związanych z zmiennością. Zgodnie z relacjami obserwatorów testów, DeepSeek konsekwentnie dostarczał wyższe zwroty skorygowane o ryzyko, unikał nadmiernego handlu i szybciej dostosowywał się do mikro-przesunięć na rynku, które zmyliły większe, bardziej ogólne modele.

Zaskakujące jest to, jak specjalizacja pokonała skalę. GPT-5 i Gemini wykazały silne wykrywanie makro-wzorców, ale borykały się z szybkim odwracaniem intradziennym i scenariuszami kryzysu płynności. DeepSeek, zaprojektowany specjalnie do rozpoznawania wzorców finansowych i timingu wykonania, odniósł sukces tam, gdzie większe modele fundamentowe wahały się.

Ten wynik już robi fale wśród funduszy badających autonomiczne agenty AI. Jeśli DeepSeek utrzyma ten kurs, możemy zobaczyć przesunięcie od dominacji „wielkiej AI” do inteligencji handlowej stworzonej z myślą o konkretnych celach i wytrenowanej w danej dziedzinie — potencjalnie przekształcając algorytmiczny handel kryptowalutami.

#AITrading #CryptoMarkets #MarketTech

Model flagowy Qwen3-Max firmy Alibaba dominuje w wyzwaniu nof1 AI Crypto Trading Challenge — osiągając zysk na poziomie 22%

Nowy model flagowy Alibaba, Qwen3-Max, zaskoczył zarówno społeczność AI, jak i kryptowalut, wygrywając wyzwanie nof1 AI Crypto Trading Challenge, osiągając imponujący zysk na poziomie 22% — najwyższy spośród wszystkich konkurujących agentów handlowych AI. Wyzwanie testowało podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, zarządzanie ryzykiem i wykonanie w zmiennych warunkach rynkowych.

Co sprawia, że wydajność Qwen3-Max wyróżnia się, to nie tylko zysk, ale także sposób, w jaki go osiągnął. Wczesne raporty pokazują, że model doskonale radził sobie z rozpoznawaniem mikro-trendów, unikał pułapek płynności i dynamicznie dostosowywał strategie bez polegania na wysokim ryzyku dźwigni. To pozycjonuje Qwen3-Max jako jednego z najbardziej zdolnych agentów AI w automatyzacji finansowej dzisiaj.

Wygrana zwiększa także obecność Alibaba w dziedzinie krzyżowania AI i kryptowalut — obszarze, który szybko zyskuje uwagę inwestorów. Jeśli instytucje zaczną przyjmować agentów AI takich jak Qwen3-Max, algorytmiczne handlowanie kryptowalutami może wejść w nową erę konkurencyjności.

#Aİ #Qwen3Max #Alibaba #CryptoTrading #MarketTech