🛑 SPRAWDZENIE FAKTÓW: Czy USA zatrudniają 3 miliony nowych biurokratów?
Krąży pogłoska, że prezydent Trump twierdził, że mógłby wpłynąć na gospodarkę, dodając 3 miliony ludzi do federalnej listy płac. Rozłóżmy makro rzeczywistość w porównaniu do fikcji, gdy zbliżamy się do 2026 roku.
🔍 Pogłoska vs. Rzeczywistość
Cytat sugerujący masowe zatrudnienie jest dokładnym przeciwieństwem obecnego mandatu administracji "DOGE" (Departament Efektywności Rządu).
Pogłoska: Trump twierdzi, że mógłby uzyskać "najlepsze dane o bezrobociu" zatrudniając 3 miliony pracowników rządowych.
Rzeczywistość: Od powrotu do biura w 2025 roku, nacisk kładziono na cięcia, a nie zatrudnianie. Federalna siła robocza w rzeczywistości zmniejszyła się o szacunkowo 317,000 pracowników w ciągu ostatniego roku - największe cięcia w czasie pokoju w historii.
📉 Dlaczego to ma znaczenie dla rynków
Jako traderzy kryptowalut i obserwatorzy makroekonomiczni, śledzimy te zmiany, ponieważ wpływają one na federalne wydatki i płynność sektora prywatnego.
Efekt "DOGE": Prowadzony przez inicjatywę Musk-Ramaswamy, administracja dąży do podejścia "piły łańcuchowej" do biurokracji.
Zmiana w sektorze prywatnym: Trump niedawno stwierdził, że jest dumny z cięć, twierdząc, że byli pracownicy federalni teraz otrzymują "prace fabryczne i znacznie wyższe wynagrodzenie" w sektorze prywatnym.
Wpływ fiskalny: Chociaż celem było zaoszczędzenie 2 bilionów dolarów, federalne wydatki w rzeczywistości wzrosły w roku budżetowym 2025, tworząc złożone tło dla inflacji i USD.
💡 Podsumowanie
Cytat "3 miliony nowych zatrudnień" prawdopodobnie jest hipotetyczną lub fabrykowaną informacją w mediach społecznościowych. Prawdziwa historia na 2026 rok to polityka harmonogramu/klasyfikacja kariery, która ułatwia zwalnianie - a nie zatrudnianie - pracowników rządowych.
Obserwuj dane BLS uważnie. Jeśli rząd będzie się dalej kurczyć, zwróć uwagę na to, jak ta płynność przepływa do prywatnych rynków i aktywów ryzykownych takich jak $BTC.
#Macro #DOGE #Trump #EconomyUpdate"
#BinanceSquareFamily #EmploymentData