Il progresso dell'IA spesso sembra avere improvvisi progressi.

In realtà, gran parte del lavoro avviene molto prima che i modelli vengano lanciati: pulire gli input, definire la struttura e decidere cosa non automatizzare.

I team che vincono non sono più veloci nelle dimostrazioni. Sono migliori nelle fondamenta.

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