La mia comprensione dell'importanza di "Walrus" non è venuta da una conversazione sul suo prezzo o da un lungo thread sul mercato, ma piuttosto è nata da una sfida semplice ma universale affrontata da chiunque costruisca un'applicazione di intelligenza artificiale o crei il proprio NFT: come si può proteggere i dati (file/immagini, ecc.) nel caso in cui qualcuno ne acquisisca improvvisamente il controllo e non consenta più l'accesso ai propri file? Benché possa sembrare semplice, Walrus viene già utilizzato contemporaneamente nello spazio dell'IA e dei NFT proprio per questo motivo. Walrus è un modo decentralizzato per archiviare file non strutturati di grandi dimensioni (ad esempio audio, video, PDF, immagini, ecc.) e utilizza Sui come livello di coordinamento per gestire il funzionamento della sua rete di archiviazione. L'intento del progetto è fornire un accesso affidabile, prezioso e governabile ai dati nel mondo, piuttosto che semplicemente ospitare i dati in un qualche luogo.
Sia i trader che gli investitori si pongono la stessa domanda riguardo all'improvvisa importanza dell'archiviazione. La ragione è che sia l'IA che gli NFT sono molto pesanti in termini di dati e possono essere facilmente danneggiati se non archiviati on-chain o dietro un'entità centralizzata. Con gli NFT, di solito pensiamo all'"NFT" come all'opera d'arte stessa; tuttavia, in molti casi, l'opera d'arte reale è archiviata off-site e riferita tramite un id unico nell'NFT. Pertanto, se quei file o l'archiviazione dovessero scomparire o cambiare, renderebbe effettivamente l'NFT inutile. Nel caso dell'IA, i set di dati, i file dei modelli, i registri e la memoria degli agenti sono anche tutti file molto grandi, e non ci sono modi realistici per archiviarli su una blockchain standard. Walrus propone di fornire uno strato dove tali dati possono essere archiviati, pur consentendo la verifica di ciò che è stato archiviato on-chain e quando è stato archiviato on-chain.
Il progetto Walrus incarna un ulteriore aspetto dell'evoluzione attuale dell'IA; l'istituzione di mercati dei dati. Poiché i modelli e gli agenti AI si basano sull'acquisizione continua di nuovi set di dati, quelli che dimostrano Qualità, Provenienza e Disponibilità dei dati diventeranno critici per le IA. Walrus si è posizionato come una piattaforma fondamentale per monetizzare e verificare i dati, oltre a seguire l'attuale tendenza di utilizzare input di dati Auditable contro tipi di dati "Fidati di me" nelle IA.
Inoltre, mentre la comunità NFT ha un interesse immediato più chiaro in un ecosistema NFT funzionante a causa della necessità di accesso rapido a Media e Metadati su larga scala, richiederà anche a Walrus di soddisfare le esigenze di archiviazione per una gamma di prodotti che includono Adesivi, GIF, Asset In-Game e altre forme in evoluzione di collezioni NFT. C'è un lungo elenco di aziende NFT note che utilizzano Walrus per l'archiviazione di ampie Librerie di Contenuti Digitali, sulla base che queste collezioni sono progettate per contenere un volume così elevato di media pesanti; cioè, se hai mai tentato di caricare una collezione NFT i cui mezzi fotos si sono esauriti o i cui metadati sono diventati corrotti, sai quanto velocemente si erode la fiducia.
Un buon esempio del mondo reale che illustra il punto senza il "marketing" è che se hai una piccola azienda di giochi indie con 10.000 NFT di personaggi. Ogni personaggio ha molte skin, animazioni, audio, ecc. Con il tempo, l'aspettativa dei giocatori è di avere contenuti freschi regolarmente e con aggiornamenti stagionali. I giocatori possono anche aspettarsi di più dalla loro esperienza, per esempio, versioni alternative dei personaggi generate dall'IA.
L'azienda potrebbe ospitare il file multimediale su un servizio cloud standard, tuttavia, ciò comporta un ulteriore strato di rischio perché se i costi di hosting aumentano, se l'azienda viene acquisita, o se le politiche cloud cambiano, gli asset NFT potrebbero essere limitati, eliminati o sostituiti.
Utilizzando una soluzione di infrastruttura come Walrus, l'azienda trasforma il suo "fidati di noi per monitorare e pagare sempre le spese di hosting" in "i nostri asset risiedono su una rete costruita per garantire permanenza e verificabilità." Archiviare file tramite questo metodo non elimina ogni rischio; ma cambia il modo in cui si verifica il fallimento; pertanto, questo è un aspetto importante che dovrebbe essere preso in considerazione da ogni investitore.
La seconda metà della storia riguarda l'Intelligenza Artificiale (IA). Questa non è solo una teoria. Le partnership hanno scelto Walrus come strato di archiviazione per partnership che richiedono ai loro agenti di utilizzare grandi file binari all'interno dei loro flussi di lavoro. In altre parole, gli agenti non possono essere efficaci a meno che non sfruttino appieno tutta la memoria, i dati e gli artefatti a cui hanno accesso.
La continua discussione su Walrus in relazione agli NFT e all'IA è principalmente dovuta al fatto che Walrus sta sviluppando un framework economico con prezzi per utilizzo, incentivi e allineamento della comunità come base del suo sistema e che il token WAL è distribuito deliberatamente attraverso molteplici meccanismi (60%+ tramite airdrop, sovvenzioni e riserve destinate all'uso comunitario) con un focus sulla distribuzione di WAL a individui che saranno membri attivi della comunità. Questo metodo di distribuzione dei token potrebbe non garantire necessariamente il successo; tuttavia, impatterà direttamente su come i membri dell'ecosistema partecipano all'interno della comunità di Walrus e potrebbe attrarre più costruttori a creare applicazioni e strumenti che supportano Walrus piuttosto che semplicemente investire. Inoltre, il meccanismo di airdrop associato alla funzione NFT soulbound ha funzionato come l'introduzione iniziale di Walrus nella cultura NFT. Indipendentemente dall'opinione delle persone sugli airdrop, utilizzare un NFT come qualifica per ricevere WAL fornisce un esempio di come il coinvolgimento guidato dai membri in un ambiente NFT crei legami più stretti tra i partecipanti; pertanto, piccoli fattori come questo contribuiscono alla forma e allo sviluppo delle comunità, che avranno infine un impatto significativo sulla capacità delle reti di raggiungere con successo effetti di rete iniziali.
Le metriche di scala che Walrus ha rilasciato pubblicamente da quando ha lanciato il suo mainnet nel marzo 2025 dettagliano che archivia centinaia di terabyte di dati con milioni di blob. Gli investitori considerano segnali adottati come questi più importanti quando valutano il valore delle reti di archiviazione rispetto a un mezzo per creare guadagni su base trimestrale. Le reti di archiviazione vengono considerate un asset quando un utente salva informazioni critiche utilizzandole ripetutamente.
Alcuni rischi dell'archiviazione decentralizzata sono stati notati. L'archiviazione decentralizzata è un'area commerciale molto competitiva. La fedeltà degli utenti non è garantita per gli utenti di archiviazione decentralizzata. Aumenti dei costi, livelli di prestazione inaccettabili o difficoltà associate alla creazione di toolkit per sviluppatori che funzionano bene insieme potrebbero portare i costruttori a scegliere di trovare alternative. Oltre ai rischi associati a qualsiasi industria competitiva, c'è un rischio di concentrazione dovuto alla forte dipendenza dall'ecosistema nel suo complesso. Walrus fa parte dello stack Sui, che può essere un punto di forza per Walrus ma anche una limitazione significativa. La rapidità con cui lo stack Sui si espande può influenzare la futura crescita di Walrus. Un ulteriore punto da considerare nel determinare la domanda futura per l'archiviazione decentralizzata rispetto al livello di crescita nel mercato dell'IA è se le aziende vorranno ancora archiviare le informazioni più sensibili in loco o utilizzare blockchain per tipi selezionati di informazioni.
Il progetto Walrus ha guadagnato attenzione positiva sia nelle comunità AI che NFT perché risolve un problema che queste comunità affrontano in comune. Utilizzando la prospettiva del costruttore Web3 sulla proprietà, sulla permanenza e sulla verifica, Walrus offre una soluzione che è fedele alla comunità Web3. Se stai considerando Walrus come trader/investitore, piuttosto che vederlo come un meme o un investimento puramente infrastrutturale, cerca di pensarci come a una scommessa sul futuro degli agenti AI e delle economie dei media digitali. Se questi tipi di economie si spostano verso uno strato di archiviazione per i loro dati che non è semplicemente archiviato, ma effettivamente verificato da terze parti, allora lo strato di archiviazione non sarà più solo un elemento di sfondo; diventerà uno dei fattori chiave su cui riporre la propria fiducia.