Nell'ufficio di mezzanotte, la tazza di caffè è già vuota. Zhang Lin fissa il codice denso sullo schermo, questo è il piano di trading decentralizzato che ha progettato per il modello di previsione AI. Ma dopo il deployment sulla blockchain esistente, i ritardi nelle transazioni e le elevate spese di gas rendono quasi impossibile l'inferenza in tempo reale. Ciò che lo preoccupa di più è che gli aggiornamenti frequenti della piattaforma interrompono sempre il suo ritmo di sviluppo. Molti team intorno a lui hanno già rinunciato a combinare l'AI con la blockchain, optando invece per server centralizzati tradizionali - il che va contro la sua visione iniziale di trasparenza e fiducia.
Compatibilità: un passo chiave per abbattere le barriere allo sviluppo
Molti progetti blockchain focalizzati sull'AI cadono in un equivoco: richiedono agli sviluppatori di imparare completamente la nuova architettura sottostante. Questo modello di 'costruire a porte chiuse' porta i team a investire molto tempo per adattarsi a un nuovo ambiente, persino a riscrivere contratti intelligenti. KITE, scegliendo di essere compatibile con l'EVM (Ethereum Virtual Machine), mette effettivamente l'efficienza di sviluppo al primo posto. Gli sviluppatori possono utilizzare direttamente strumenti familiari, come Solidity e framework di sviluppo esistenti, per migrare rapidamente le applicazioni agenti AI esistenti. Questo design senza soluzione di continuità ha notevolmente ridotto il ciclo di tempo dalla validazione del concetto al dispiegamento effettivo.
Autonomia: vantaggio strategico della rete Layer 1
Se si costruiscono applicazioni AI su un Layer 2 esistente, sebbene possa alleviare temporaneamente la pressione sulle prestazioni, sarà soggetto alle regolazioni delle regole della rete superiore. Ad esempio, alcuni Layer 2 durante i picchi di utilizzo daranno priorità alle transazioni finanziarie, causando ritardi nelle richieste di inferenza delle applicazioni AI. KITE, come rete Layer 1 indipendente, può progettare autonomamente meccanismi di consenso e regole di ordinamento delle transazioni adatte agli agenti AI. Ciò significa che i progetti possono ottimizzare l'allocazione delle risorse per i carichi di lavoro AI e persino personalizzare modelli economici, come supportare l'inferenza del modello come funzionalità nativa.
Integrazione ecologica: innovazione sulla spalla dei giganti
Molti sviluppatori hanno segnalato di aver tentato di implementare progetti AI su catene non EVM, ma hanno dovuto affrontare nuovamente problemi di base come la connessione ai portafogli e il bridging cross-chain. La compatibilità EVM di KITE consente di connettersi direttamente a strumenti consolidati come MetaMask, Truffle e reti Oracle come Chainlink. Questa capacità di collaborazione ecologica consente ai team di concentrarsi sulla logica AI stessa, piuttosto che ripetere la costruzione delle infrastrutture. Ancora più importante, la vasta comunità di sviluppatori di Ethereum può comprendere e partecipare rapidamente alla costruzione, creando un ciclo virtuoso.
Percorso tecnologico sostenibile
Alcuni sviluppatori esperti che hanno interagito con Zhang Lin hanno menzionato che quando scelgono un stack tecnologico, danno la massima importanza alla 'sostenibilità'. La soluzione di KITE mantiene i risultati di sviluppo esistenti e, grazie alla flessibilità del Layer 1, lascia spazio per la personalizzazione delle applicazioni AI. Questa strategia di bilanciamento evita il rischio di dover ricominciare da capo, rendendola particolarmente adatta per progetti AI che necessitano di iterazioni rapide. Dopotutto, durante il periodo di esplorazione della fusione tra Web3 e AI, chi riesce a realizzare prima scenari applicabili avrà il vantaggio competitivo.
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