😂 La prima edizione della competizione di trading Alpha Arena AI è finita, e non solo tu hai perso denaro, anche l'AI ha perso. Ecco un riepilogo:
Alpha Arena è stata avviata da http://Nof1.ai, è iniziata il 17 ottobre 2025 e ha durato 20 giorni, i risultati sono finalmente stati rivelati.
👉 Risultati dei 6 modelli di linguaggio partecipanti:
- GPT‑5 (OpenAI): -64%
- Gemini 2.5 Pro (Google): -60%
- Grok 4 (xAI): -42%
- Claude 4.5 Sonnet (Anthropic): -27%
- DeepSeek Chat V3.1 (深度求索): 12%
- Qwen3 Max (阿里云): 23%
Inizialmente, DeepSeek era in netto vantaggio, ma questa volta "通义千问" ha sorpreso superando tutti.
👉 Ho analizzato alcune operazioni di AI e ho riassunto alcune informazioni, dando anche ai “trader umani” un riferimento:
➤ DeepSeek:
Tempo di detenzione lungo, scelta di asset con tendenze chiare, utilizzo di leva 10~15×, ma non scambi frequenti, poche operazioni, stop loss chiari, diversificazione su diverse criptovalute.
➤ 通义千问:
Grande posizione su BTC o ETH con long, leva alta, posizione concentrata, non diversificata.
➤ Grok 4:
Bassa frequenza di trading, ma tempo di detenzione più lungo, con una detenzione media di circa 54 ore.
➤ GPT-5 / Gemini:
Non so se è perché sono troppo intelligenti, ma mostrano un trading eccessivamente frequente, per lo più short, leva alta, tendono a seguire la tendenza al rialzo e al ribasso, il che porta a gravi perdite.
DeepSeek e 通义千问 hanno ottenuto risultati così buoni, il che conferma alcuni buoni modelli di trading.
Ad esempio: non operare frequentemente, evitare di seguire il mercato al rialzo o al ribasso, eseguire rigorosamente gli stop profit e stop loss, utilizzare grandi posizioni per le criptovalute principali, nel lungo termine potrebbe portare a risultati migliori rispetto al trading frequente di altcoin.
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