Cosa mi ha fatto esitare con MIRA ($MIRA ) non era l'angolo della conformità - era come il consenso viene utilizzato per produrlo. #MIRA @Mira - Trust Layer of AI . La cornice attorno all'AI pronta per la conformità tende a implicare uno strato aggiunto sopra: audit, filtri, involucri di governance. Ciò che il design fa realmente è trattare il consenso come il meccanismo che genera leggibilità in primo luogo. Le decisioni prese dall'AI non sono conformi perché sono state esaminate - sono tracciabili perché il processo che le ha prodotte è stato distribuito e registrato fin dall'inizio. Questa è una differenza strutturale. L'implicazione pratica a cui continuavo a tornare: la maggior parte dei framework di conformità sono costruiti attorno ai risultati, non al processo. I regolatori vogliono sapere cosa ha deciso il sistema e perché. L'architettura di MIRA sembra orientata a rispondere alla seconda domanda in modo nativo, non aggiungendo una spiegazione dopo il fatto. Se ciò soddisfa i requisiti normativi effettivi nella pratica - non in linea di principio, ma nel linguaggio specifico di giurisdizioni specifiche - è una domanda diversa e più difficile. Quel divario tra architettonicamente solido e istituzionalmente leggibile è dove la maggior parte dei progetti si ferma silenziosamente.