Qualcosa è scattato quando stavo lavorando a un compito di CreatorPad su Fabric Protocol ($ROBO ) — specificamente su come la provenienza dei dati viene gestita negli ambienti di robotica aperta. #Robo @Fabric Foundation . L'assunzione iniziale era che l'auditabilità funzionasse come un registro: passiva, retrospettiva, qualcosa che controlli dopo il fatto. Ciò che il design fa realmente è incorporare la provenienza al punto di generazione dei dati, il che significa che ogni output del sensore o inferenza del modello porta un'origine tracciabile prima di raggiungere un consumatore a valle. È una cosa completamente diversa. Il percorso di audit non viene ricostruito — è nativo. Una implicazione che mi è rimasta: nella robotica aperta, dove le fonti hardware sono eterogenee per default, sapere da dove provengono i dati è importante quanto i dati stessi, e la maggior parte dei sistemi lo tratta come un pensiero secondario. Fabric sembra trattarlo come un'infrastruttura portante. Se ciò regge quando la rete scala, quando i volumi di dati diventano rumorosi, quando gli operatori dei robot iniziano a ottimizzare per il throughput rispetto alla tracciabilità — è questa la parte con cui sto ancora riflettendo.