@Fabric Foundation In molti ambienti automatizzati, le macchine si coordinano attraverso sistemi centralizzati che assegnano silenziosamente compiti e spostano dati tra di loro. La maggior parte delle volte funziona abbastanza bene da non farlo notare a nessuno. Ma piccoli problemi si presentano di tanto in tanto. Due sistemi non sono d'accordo sui tempi. Un robot si ferma perché sta aspettando una conferma che non arriva mai. Niente di drammatico, solo un promemoria che la coordinazione dipende ancora da alcuni strati di controllo fidati.
Il Fabric Protocol guarda a questo problema da un'angolazione diversa. Invece di fare affidamento solo su un'orchestrazione centrale, registra azioni e calcoli su un libro mastro pubblico, essenzialmente un registro condiviso in cui gli eventi sono scritti con timestamp che mostrano quando si sono verificati. Lo scopo non è rendere i robot più intelligenti, ma rendere più facili da verificare le loro interazioni.
Quando le macchine operano contro un record che altri possono controllare, il comportamento cambia leggermente. I compiti diventano tracciabili. Le decisioni lasciano prove. Questa trasparenza può migliorare la coordinazione, anche se aggiunge anche un carico che i sistemi ottimizzati in modo stretto potrebbero non gradire.
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