Meta sta scommettendo pesantemente sull'AI e i risultati sono deludenti; almeno con le schede grafiche si possono vedere dei risultati. L'acquisizione del team ha comportato una spesa di 16,3 miliardi di dollari, pari a circa un terzo dell'utile netto annuale di Meta, e finora non si vedono risultati particolarmente significativi. In termini di capacità AI, è ancora molto indietro rispetto ai concorrenti.
Nel giugno 2025, Meta ha speso 14,3 miliardi di dollari per acquisire il 49% di Scale AI; secondo la valutazione più recente di Scale AI nel 2026, intorno ai 12 miliardi di dollari, ha perso quasi il 60% rispetto al momento dell'investimento di Meta.
Con l'emergere di agenti come openclaw, che hanno la capacità di auto-evoluzione (auto-correzione), la dipendenza dei grandi modelli dai dati etichettati manualmente sta diminuendo. Quello che Meta ha acquistato erano i diritti di estrazione dei dati AI, solo per scoprire di essere stati sfruttati come un giacimento d'oro.
Alla fine del 2025, ha acquisito Manus AI per oltre 2 miliardi di dollari; la direzione di Meta nel settore degli agenti AI si è rivelata corretta, poiché prima dell'arrivo di openclaw Manus era davvero brillante, ma ora? Non è più così, e grazie all'emergere di openclaw, altre aziende hanno rapidamente raggiunto Manus, ottenendo risultati simili a costi inferiori.
Il prezzo di 2 miliardi di dollari per un team il cui modello di business non è ancora completamente chiuso è decisamente alto. In un'epoca in cui l'AI evolve così rapidamente, ci si può davvero aspettare che team e prodotti valgano così tanto? Credo che ognuno abbia la propria opinione in merito.
La logica di Zuckerberg è: competitività = potenza di calcolo (1 milione di H100) + algoritmo (ecosistema open source Llama) + dati/agente (Scale AI & Manus); sembra impressionante, ma guardando più da vicino, ognuno sembra essere un punto debole, senza un vero punto di forza.
In precedenza, Meta ha investito molto nel metaverso, ma alla fine è stato un fallimento; ora si sta affrettando a investire nell'AI. C'è ancora qualcuno che crede nel futuro di Meta?
