Stavo seguendo un giro di verifica sulla rete Mira quando qualcosa di interessante ha catturato la mia attenzione. Il sistema non era affrettato nel confermare il risultato. L'affermazione era leggermente al di sotto della soglia di consenso, in attesa di ulteriori verificatori per confermare il loro peso. Inizialmente, ho pensato che fosse solo un ritardo. Poi ho realizzato che era qualcos'altro: la disciplina. Quello momento mi ha fatto riflettere su uno dei più grandi problemi dell'intelligenza artificiale moderna. Molti sistemi forniscono risposte con eccessiva fiducia, anche quando sono sbagliate. Rispondono rapidamente, ma raramente hanno un meccanismo che le costringe a dimostrare le loro conclusioni. Mira affronta questo problema in modo diverso. Invece di trattare le uscite dell'intelligenza artificiale come verità assolute, la rete suddivide queste uscite in unità più piccole chiamate affermazioni. Queste affermazioni vengono valutate da verificatori distribuiti, e solo quando si raggiunge un consenso sufficiente supportato dalle quote, il risultato viene verificato. Ad esempio, se la percentuale di una parte è del 62% mentre la soglia è del 67%, la rete semplicemente aspetta. Non afferma certezza.

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