Quando la tecnologia blockchain è emersa per la prima volta alcuni anni fa, aveva una limitazione molto potente "Non poteva accedere ai dati del mondo reale". I contratti intelligenti erano sicuri e deterministici, ma vivevano in isolamento; se un'applicazione decentralizzata aveva bisogno di informazioni come feed di prezzo, dati meteorologici o risultati sportivi, non c'era un modo affidabile per recuperare quei dati dall'esterno della blockchain.
Quella sfida alla fine ha dato origine a Chainlink, una rete di oracoli decentralizzati che collega le blockchain con dati del mondo reale. Ora, mentre l'intelligenza artificiale (IA) evolve rapidamente, un simile divario infrastrutturale sta diventando ovvio "la necessitĂ di una verifica affidabile delle uscite dell'IA".
Questa è l'infrastruttura @Mira - Trust Layer of AI Network sta costruendo. L'intelligenza artificiale sta venendo integrata in quasi tutti i settori vitali come la salute, la finanza, la robotica, l'automazione e la ricerca, eppure continua a lottare con un problema fondamentale, "fiducia'.
Proprio come le blockchain avevano bisogno di un ponte affidabile verso i dati esterni, i sistemi AI richiedono uno strato di verifica che assicuri che i loro output siano accurati e affidabili.
I modelli di AI generano risultati, $MIRA verifica. Questo modello assomiglia da vicino al ruolo che Chainlink gioca nell'ecosistema blockchain.
Proprio come Chainlink è diventato uno strato fondamentale per le applicazioni decentralizzate, $MIRA ha l'obiettivo di diventare uno strato infrastrutturale per l'ecosistema AI. Alla fine entrambe le reti si concentrano sulla risoluzione dei problemi di fiducia in ecosistemi tecnologici in rapida crescita. #Mira