Dopo tre mesi di test della rete, ho scoperto che il vero problema di Fabric è in realtà la "povertà"

Il mese scorso a Shenzhen, mentre bevevo un caffè, ho incontrato un vecchio amico che si occupa di hardware per l'Internet delle cose. Questo ragazzo ha lavorato per dieci anni con i sensori e l'anno scorso è passato completamente al Web3, acquistando oltre trecento macchine per eseguire alcune catene DePIN, essendo tra i primi a fare "mining fisico" nel settore.

Ha condiviso con me le sue lamentele: "Questa cosa di Fabric sembra bella——macchine che si regolano da sole, interoperabilità tra catene, autenticazione DID, ma quando ci metti le mani sopra, la prima sensazione è 'povertà'."

"Altri progetti arrivano e iniziano a promettere, ROBO è estremamente rigido, per eseguire la rete di test devi prima impegnare dei fondi. A quel punto ho iniziato a imprecare, 'Devo anche mettere soldi per eseguire i dati?'"

Dopo tre mesi, la sua attitudine è cambiata di centottanta gradi. Due giorni fa mi ha inviato un messaggio, le sue parole esatte erano: "Per fortuna l'hanno progettata 'povera', altrimenti le mie trecento macchine sarebbero già inutilizzabili."

Ha menzionato un fenomeno molto interessante: nelle reti di test di altre catene, le macchine iniziavano a "investirsi"——alcuni falsificavano il carico di lavoro, altri falsificavano i dati, e alla fine quelli che correttamente eseguivano i nodi non ottenevano nulla. Ma con questo sistema di Fabric, i nodi che vogliono fare il male devono prima valutare: i fondi impegnati sono sufficienti a coprire le penalità.

"Non è la tecnologia che ha fermato il male, è il modello economico che fa contare a chi vuole fare il male, e alla fine si rende conto che non conviene."

Quando il gruppo di Circle x OpenMind ha iniziato a promuovere il pagamento tramite macchine, nel settore si diceva: "I robot stanno per ricevere stipendi." Ma chi ha realmente lavorato in ambienti di produzione sa che la cosa più difficile non è pagare gli stipendi, ma assicurarsi che le macchine che ricevono gli stipendi non stiano mentendo. Il meccanismo di penalità per l'impegno di Fabric, in parole povere, è proprio quello di far sì che le macchine "garantiscano con il deposito che non stanno mentendo"——questo è più efficace di qualsiasi algoritmo di consenso.

Ora quel ragazzo non si lamenta più, sta pensando a come impegnare più ROBO. "Essere poveri ha i suoi vantaggi, se la soglia è un po' più alta, ci sono meno persone cattive che riescono a entrare."

$ROBO in questa fase è stabile, probabilmente proprio per questo: non è la tecnologia più brillante, non è la promessa più grande, ma quando pensi di sfruttare il sistema, devi prima controllare se hai abbastanza soldi in tasca per coprire le perdite. La logica di base dell'economia delle macchine a volte è così semplice——se non ti fidi del codice, non ti fidi nemmeno del deposito? @Fabric Foundation #ROBO $ROBO