$MIRA Stiamo assistendo a un'esplosione delle capacità dell'IA, ma con grande potere arriva un grande problema: non possiamo fidarci completamente dell'output. Allucinazioni, pregiudizi e una mancanza di verificabilità rendono rischioso utilizzare l'IA per decisioni ad alto rischio in finanza, sanità o istruzione.
È qui che l'infrastruttura decentralizzata diventa critica. Ho seguito da vicino @Mira - Trust Layer of AI , e il loro approccio alla creazione di un "livello di fiducia" per l'IA è uno degli usi più pragmatici della tecnologia Web3 che ho visto quest'anno.
Quindi, come funziona realmente?
Invece di fare affidamento su un unico modello a scatola nera, Mira scompone i contenuti generati dall'IA in singole affermazioni fattuali. Queste affermazioni vengono quindi inviate a una rete distribuita di nodi verificatori indipendenti, ognuno dei quali esegue diversi modelli di IA. Votano sulla veridicità di ciascuna affermazione. Se una supermaggioranza è d'accordo, l'output è verificato; in caso contrario, viene segnalato o rifiutato.#mira