Recentemente, la narrazione della "rete di calcolo decentralizzata (DePIN AI)" della Fabric Foundation ha tessuto un sogno grandioso e sensuale per $ROBO . Cercando di monetizzare i dati privati ZKML, recentemente esaltati, provenienti da GPU di consumo inutilizzate in tutto il mondo, ha rifornito $ROBO di una zuppa di illusioni. Si sta cercando di costruire un "oasi crittografica" in cui gli utenti controllano la sovranità dei dati e i modelli AI pagano per acquistare dati di addestramento. Il disegno è molto bello, sembra che diventerà "oro fluido" per collegare la privacy dei dati e l'addestramento AI.

Ma strappando l'imballaggio del "modello di prova a zero conoscenze", la situazione attuale dei diritti on-chain è estremamente deludente:

Il cosiddetto "monetizzazione dei dati privati" ha una probabilità molto alta di diventare una discarica di dati falsificati. Senza un'accelerazione hardware ZK efficiente e meccanismi anti-stregoneria, cercare di verificare la veridicità di enormi quantità di dati con circuiti ZK costosi e lenti è come sognare ad occhi aperti. Se non si riesce a risolvere il problema di "spazzatura dentro, spazzatura fuori" dell'AI, si potrà solo contare su un'alta inflazione di token per mantenere una falsa prosperità nei caricamenti di dati; questa rete finirà inevitabilmente per diventare un bancomat per i laboratori neri che usano l'AI per generare dati falsi sfruttando i sussidi di $ROBO .

@Fabric Foundation La sfida di vita o di morte attuale non è organizzare qualche evento di promozione per la "parità dei dati", ma superare le barriere principali: come realizzare un allineamento sicuro tra "qualità dei dati crittografati" e "guadagni dei modelli" senza far esplodere i costi di calcolo.

Infine, una frase: di fronte a transazioni di dati realmente commerciali, non esiste un processore ZK on-chain in grado di filtrare i dati inquinati a basso costo; il cosiddetto "difendere il valore dei dati" è solo una festa di monete aeree. Il mercato non è più interessato a questa narrativa della "sovranità dei dati"; se non si presenta un motore di diritti per prevenire la contaminazione dei dati, questa rivoluzione DataFi sarà destinata a rimanere un'utopia crittografica costruita su flussi falsi. #robo