У світі штучного інтелекту, що швидко розвивається, розробники все більше усвідомлюють: створювати за допомогою ШІ набагато складніше, ніж здається. Хоча більшість публічних розмов зосереджена навколо окремих моделей та їхніх можливостей, досвідчені розробники розуміють, що успішне впровадження ШІ вимагає комплексного технологічного стеку, а не лише доступу до найновішої передової моделі. Розробка ШІ створює складні проблеми щодо надійності, управління витратами та ефективності впровадження. Саме тут Mira допомагає розробникам долати ці труднощі, забезпечуючи понад 4 мільйони користувачів у своїй екосистемі та обробляючи понад 3 мільярди токенів щодня. Давайте розглянемо, як три команди-піонери використовують Mira для побудови майбутнього.

Learnrite: Як зробити персоналізовану освіту економічно вигідною

Освітнє тестування є важливим. Але часто є недооцінені компоненти навчального процесу..Learnrite застосував інший підхід — зосередившись на персоналізованому оцінюванні для покращення освітніх результатів.

Однак вони зіткнулися з фундаментальною економічною проблемою: створення високоякісних освітніх питань було дорогим, коштуючи до 5 доларів за запитання через технічний та нюансований характер змісту.

Початкові спроби використання моделей ШІ на межі можливостей безпосередньо призвели до приблизно 75% точності у питаннях середньої складності. Такий рівень точності вимагав ретельного людського контролю, що значно обмежувало підвищення ефективності використання ШІ.

Завдяки впровадженню API Verified Generation та інфраструктури верифікації від Mira, Learnrite змогла:

  • Збільшення точності генерації питань до 96%

  • Скоротіть час створення питань приблизно з однієї години до хвилин

  • Істотно покращити структуру витрат на свою діяльність

Підвищена точність означає, що потрібно значно менше втручання людини, що дозволяє швидше та економічно ефективніше створювати контент. Ця ефективність дозволила Learnrite масштабувати свій персоналізований підхід до навчання, створюючи індивідуальні оцінювання для окремих учнів, а не використовуючи стандартизовані тести. #mira