На крипторинку AI легко помітити одну тенденцію. Майже щотижня з’являється новий проєкт. Хтось будує маркетплейс моделей, хтось продає обчислювальні ресурси, хтось токенізує дані.
З боку це виглядає як дуже активна екосистема.
Але щоразу з’являється інше питання.
Яку проблему всі ці проєкти насправді вирішують?
Більшість із них зосереджена на тому, як зробити AI швидшим або дешевшим. Більше обчислень, більше моделей, більше даних. Це логічно. Але у мене постійно виникає відчуття, що головна проблема AI лежить трохи в іншому місці.
Проблема довіри.
Моделі можуть генерувати дуже переконливі відповіді. Але переконливість не означає правильність. Саме тому багато компаній досі обережно ставляться до повної автоматизації.
І саме тут, як мені здається, починає з’являтися інша роль для інфраструктури.
Якщо подивитися на #mira Network, складається враження, що проєкт намагається зайняти зовсім іншу позицію в цьому стеку. Не створювати нові моделі. І не продавати обчислення.
Натомість — перевіряти результати.
Ідея досить проста. Результат, який генерує AI, розбивається на твердження. Потім ці твердження перевіряються різними моделями через мережу валідаторів. У підсумку формується консенсус щодо правильності відповіді.
Якщо подумати, це трохи нагадує те, що колись зробили оракули для DeFi. Смартконтракти могли працювати самі по собі, але їм потрібен був спосіб отримувати перевірені дані ззовні.
У мене виникає відчуття, що в AI може з’явитися подібний шар.
Замість того щоб довіряти одній моделі, система може перевіряти результат через мережу. Це виглядає як інша логіка інфраструктури.
Чи стане така модель стандартом — сказати складно.
Але якщо подивитися на весь AI-крипторинок, виникає відчуття, що питання перевірки результатів ще тільки починає ставати важливим.
І можливо саме тут з’являється місце для проєктів на кшталт MIRA.
Бо коли AI почне приймати більше рішень у реальному світі, довіра до результатів може стати не менш важливою, ніж сама генерація.
#Mira $MIRA @Mira - Trust Layer of AI
