@Fabric Foundation Per un momento il sistema sembrava a posto. Un piccolo gruppo di agenti autonomi che coordinano una routine logistica all'interno di uno slot di movimento di simulazione robotica, aggiornamenti di stato condivisi, il tipo di coordinamento di fondo che quasi smetti di notare dopo un po'. Poi un agente si è bloccato. Ha tentato qualcosa. L'ha annullato. Ha aspettato alcuni secondi. Ha riprovato.
Quella pausa è rimasta con me più a lungo dell'azione stessa.
La maggior parte delle conversazioni attorno alla robotica alla fine torna all'intelligenza, modelli migliori, loop più veloci, macchine che ragionano in modo più indipendente. Progresso utile, ovviamente. Ma osservare diversi agenti condividere lo stesso spazio operativo inizia a rivelare un diverso punto di pressione. Non pensare. Ricordare cosa è già accaduto.
Nell'ambiente ROBO di Fabric l'azione non rimane all'interno di un registro di sistema privato. Viene scritta da qualche parte di comune accordo. Un libro mastro. Voci con timestamp, verifica allegata, visibile attraverso la rete. Un registro operativo comune che le macchine possono controllare prima di agire di nuovo.
Il comportamento cambia un po' una volta che quel registro condiviso esiste. Gli agenti rallentano. Controllano il registro. A volte aspettano.
C'è attrito lì. Registrare azioni in un registro distribuito aggiunge ritardo e i sistemi distribuiti raramente rimangono prevedibili una volta che la scala si manifesta.
Le cose di solito iniziano a cambiare una volta che il numero di agenti smette di essere piccolo. Questa è la parte che sto ancora osservando.
