小贴士：在开始之前，有一个非常重要的提醒：由于此类工具涉及自动化操作和环境配置，如果你的电脑存有重要的商业/资产或个人隐私信息，强烈建议弄一台干净的备用设备，或者直接租用一个云端虚拟机（VPS）来运行。 这样既能保护隐私，也能避免环境冲突。
最近 OpenClaw 热度很高，但官方对 Windows 原生环境并不算友好，很多人会卡在 Node 环境、权限、路径、插件安装等问题上。下面我把自己完整跑通的流程整理成一篇“照做就能成”的教程：
为什么需要一只“龙虾”
信息就是金钱。但面对网络海量信息，我们的精力有限。所以就可以借助 OpenClaw 搭建一个市场营销 AI Agent。让它自动监控全球权威资讯，通过 AI 提炼极简快讯，然后分享在广场上让其他人看到。
核心功能
多源捕获： 实时追踪 X + 彭博社/新华社/华尔街见闻等核心快讯。
极简提炼： AI 自动过滤噪音，只输出“一句话核心”+“影响分析”。
开始第一步：安装龙虾
环境要求
安装
具体安装流程可以参考这里 open-claw
是不是感觉看不懂？其实我们可以借助Trae CN或者claude，之后选择聪明的模型比如GLM4.7模型，让它帮你本地部署OpenClaw，然后等着就可以了。
开始第二步：初始化配置
运行openclaw onboard --install-daemon进入配置，关键步骤如下
1. 安全确认 向导会明确提示风险：Agent可以执行命令、读写文件。输入yes继续。
2. 选择AI大模型后端
OpenClaw 需要连接到大语言模型才能工作。Openclaw 比较费token，国外模型成本高，门槛也高，这里我更推荐智谱或者千问
前往阿里云百炼或智谱AI创建API Key
免费额度通常足够个人使用数月
3. 配置消息渠道
新手建议选Telegram （最简单，5分钟搞定）
国内办公场景可选飞书或钉钉，需额外配置Webhook
以上是比较关键的步骤，更加详细的配置过程可以参考网络上其他人分享教程，这里不占用过多篇幅
第三步：安装Skill及后续
无需手动执行命令，直接将技能名称告诉OpenClaw，让AI自主完成安装、配置流程，适合新手快速上手
我们这个项目需要用到的Skill是 Realtime Web Search，也可以选择额外配置 X Tweet Fetcher 。前者可以帮助我们实时搜索最新和最权威的消息，后者可以帮我们专注于检索X平台的内容
最后可选 Binance Square Skill，它可以帮助我们实现自动化发贴，完全不需要人工介入
更新：最近广场开放了发帖API，我们可以使用官方提供的API来进行自动发帖操作
触发逻辑：设定“每 X 分钟检索一次”或者通过对话手动搜索一次网络信息。如果有关于 Web3 或宏观经济的重大新闻，请将其改写为：【极速快讯】+ [核心内容] + [简评]。完成后请推送到我的确认列表，不要直接发布。
在给OpenClaw 的 提示词中，可以为你的龙虾输入这套指令确保发送广场文章的内容格式统一：
“你现在是币安广场的顶级新闻官。请将抓取到的内容提炼为 100 字以内的快讯。
格式要求：
【极速快讯】[一句话核心事实]
[简短背景/影响分析]
风格： 冷静、极简、客观。”
最后阶段：确认好龙虾写好的文章后就可以通过广场进行发布，免去搜集信息以及创作的流程
更新：如果你提供了币安广场的API，那么你就可以在确认好龙虾写好的文章内容后直接让龙虾自动发布在广场。
