Negli ultimi giorni ci sono due notizie che, messe insieme, fanno emergere un sapore. Una è che Binance sta promuovendo AI Agent Skill, permettendo all'AI di gestire direttamente la pubblicazione dei contenuti e i processi di esecuzione. L'altra è che il dipartimento robotico di Amazon ha iniziato a ridurre il personale, il che indica che l'automazione non è più una storia da raccontare, ma ha iniziato a calcolare costi, efficienza e sostituzione della forza lavoro.
Molte persone discutono di AI, rimanendo ancora nel campo delle domande e risposte, della scrittura e della creazione di immagini. Ma il cambiamento attuale non è affatto in questa direzione. Le piattaforme stanno insegnando all'AI come pubblicare contenuti, le aziende stanno comprimendo i costi dei robot, e a livello politico si sta spingendo verso l'intelligenza incarnata. In parole povere, l'AI sta uscendo dallo schermo e iniziando a occuparsi di compiti reali.
A questo punto, guardando @Fabric Foundation , il taglio diventa piuttosto chiaro. Non si tratta di chi ha il robot che cammina meglio, né di chi ha il modello che parla meglio. Si concentra su un problema più serio. In futuro ci saranno sempre più macchine e compiti; come collaboreranno questi dispositivi, come terranno traccia, come si separeranno responsabilità e profitti. Se questo problema non viene risolto, anche con più robot, rimarranno solo sistemi chiusi.
Quindi ciò che Fabric sta facendo è creare uno strato di regole di rete. Una volta che i dispositivi sono connessi, non solo eseguono azioni, ma lasciano anche le proprie registrazioni operative, registri dei compiti e tracciati di liquidazione. Chi ha svolto il lavoro, chi ha fornito manutenzione, chi ha contribuito con dati, non è solo una questione di parole, ma viene gestito all'interno dello stesso sistema.
Questo è anche il motivo per cui ROBO è attualmente uno degli aspetti più interessanti. Molte persone lo vedono solo come una nuova criptovaluta, ma in questo contesto, ROBO assomiglia più a uno strumento di circolazione all'interno dell'intero sistema. Una volta completato il compito, le varie parti coinvolte nella rete utilizzano $ROBO per effettuare distribuzioni e regolamenti; più dispositivi ci sono, più compiti ci sono, più il sistema avrà un significato reale.
La mia opinione è che, nel breve termine, ci sarà sicuramente un certo entusiasmo, ma ciò che è realmente interessante non è l'entusiasmo stesso, ma la precisione con cui viene tracciata questa linea. L'AI si dirige verso il livello di esecuzione, i robot verso l'industria; in questo frangente, chi riesce a costruire prima il livello delle regole avrà maggiori possibilità di essere menzionato ripetutamente.