I costi di addestramento scendono del 50%? Ho fatto i conti sul $ROBO
Perché l'addestramento dell'AI tradizionale è costoso? I mediatori guadagnano sulla differenza di prezzo. @Fabric Foundation non sta emettendo un token, ma sta creando "Pinduoduo" per la potenza di calcolo. I dati sono solidi: utilizzando GPU inutilizzate a livello globale, i costi di addestramento teorici si riducono di circa il 50%.
Questo non è solo DePIN, è un attacco preciso ai fornitori di servizi cloud tradizionali. $ROBO come carburante di regolamento, la domanda sta monitorando i "costi di migrazione degli sviluppatori". Finché il vantaggio dei costi è presente, non mancheranno i veri volumi di utilizzo. Non guardare solo il grafico K, ma guarda il numero delle transazioni di potenza di calcolo sulla blockchain.
Pensi che l'adozione fisica possa coprire la volatilità dei token?