@Fabric Foundation , La prima cosa che mi ha infastidito è stata la pausa di 2,3 secondi tra il completamento del compito e la conferma del pagamento. Non enorme. Ma quando il robot ha finito il lavoro in circa 400 millisecondi, quel ritardo è sembrato improvvisamente assurdo.

Questo era all'interno del layer di coordinamento di Fabric Protocol. Un piccolo compito automatizzato — etichettatura dei dati da un feed di sensori — ha attivato un evento di pagamento. Il robot ha eseguito istantaneamente, ma il lato finanziario è rimasto indietro. All'inizio pensavo fosse un jitter di rete. Non lo era.
Il sistema stava aspettando la verifica del capitale. Circa il 12% del valore della richiesta doveva essere vincolato prima che il percorso di pagamento si aprisse. La prima volta che ho visto quel numero sembrava inefficiente. Perché bloccare la liquidità per un compito così piccolo?
Poi ho osservato cosa è successo senza di esso.
Una richiesta duplicata è passata durante un ciclo di ripetizione. Due robot hanno risposto in circa 80 ms l'uno dall'altro. Senza il gate di garanzia, il sistema avrebbe pagato entrambi.
Invece, la seconda risposta si è bloccata. Il controllo del vincolo l'ha rifiutata prima della liquidazione.
È allora che il ritardo ha iniziato a avere senso. Fabric non si limita a muovere pagamenti. Sta coordinando la fiducia tra macchine che non si conoscono e che eseguiranno felicemente la stessa istruzione alla velocità della macchina.
Il che significa che il layer finanziario finisce per decidere cosa conta come “il compito reale.”
E quel confine sembra ancora più sottile di quanto dovrebbe essere. $ROBO #ROBO
