Ho guardato @Mira - Trust Layer of AI meno come un "token AI" e più come uno strumento di fiducia per i risultati dell'AI.
L'idea è semplice: i modelli a volte hallucinano, specialmente quando i prompt diventano complessi. Invece di pretendere che un modello abbia sempre ragione, Mira cerca di verificare ciò che viene detto suddividendo un output in affermazioni più piccole e inviando quelle affermazioni a verificatori indipendenti. Quando abbastanza verificatori concordano, il risultato si avvicina di più a una "revisione tra pari" piuttosto che a "fidati di me bro."
Ciò che lo rende interessante è il livello di incentivo. I verificatori hanno un interesse in gioco attraverso lo staking, quindi le approvazioni superficiali non dovrebbero essere gratuite. Questo non risolve magicamente le sfumature (non ogni affermazione è pura vera/falsa), e la verifica aggiunge costi — ma per casi d'uso con rischi più elevati, quel compromesso ha senso.
Se l'AI dovrà toccare la finanza, la governance o decisioni reali, un livello come questo potrebbe diventare necessario.