Costruire il proprio flusso AI su Mira è più facile di quanto pensi. La piattaforma ti guida attraverso un chiaro ciclo di sviluppo che ti porta dal concetto a uno strumento funzionante e condivisibile. Pensalo come la creazione di un piccolo e concentrato lavoratore AI progettato per fare una cosa in modo perfetto.
Tutto inizia con un file di configurazione YAML. Questo è il progetto del tuo flusso. Definisci la sua identità con metadati come un nome unico, una descrizione e il tuo nome utente autore. Specifici anche gli input esatti di cui il tuo flusso ha bisogno, come un argomento o una domanda. L'istruzione principale va nel template `prompt`, dove puoi usare segnaposto come `{input1}` per iniettare i dati dell'utente. Scegli anche il tuo LLM preferito, come Claude di Anthropic o GPT di OpenAI.
Una volta che il tuo progetto è pronto, lo testi localmente utilizzando il Mira SDK con un semplice script Python. Carichi il tuo flusso, fornisci un dizionario di input di esempio e usi `client.flow.test()` per vedere il risultato. Questo ti consente di perfezionare il tuo prompt e la tua logica prima che chiunque altro lo utilizzi.
Soddisfatto del test? Il deployment è altrettanto semplice. Un singolo comando `client.flow.deploy()` pubblica il tuo flusso sulla piattaforma Mira. Il sistema gestisce automaticamente le versioni, in modo che tu possa migliorarlo nel tempo senza interrompere le integrazioni esistenti.
Dopo il deployment, il tuo flusso è attivo. Chiunque abbia le credenziali corrette può eseguirlo chiamando `client.flow.execute()` con il nome del tuo flusso e i dati di input richiesti. Che si tratti di riassumere testo, generare idee o qualsiasi altro compito singolo, il tuo flusso elementare è ora un blocco costruttivo riutilizzabile.
E quando hai idee per miglioramenti? Il processo di aggiornamento è integrato. Puoi recuperare il tuo flusso esistente, modificare la sua configurazione e ripubblicarlo. Mira aumenta automaticamente la versione, garantendo una chiara cronologia dell'evoluzione del tuo flusso. Questo ciclo completo ti consente di costruire, condividere e perfezionare continuamente agenti AI focalizzati per il mercato.
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