Ho trascorso del tempo a esplorare Fabric e cercando di capire come funziona realmente al di là della superficie.
Più lo guardavo, più mi rendevo conto che non si tratta realmente di infrastruttura robotica nel senso tradizionale.
Fabric non sta cercando di costruire robot migliori. Sta cercando di risolvere un problema di coordinamento.
Ciò che mi ha interessato di più è che la vera innovazione non sembra risiedere nell'hardware o nemmeno nello stack di autonomia. È nel modo in cui il sistema determina e registra ciò che è realmente accaduto dopo il completamento di un compito.
Quando una macchina termina un lavoro, Fabric mira a produrre un registro condiviso e verificabile di quel risultato, qualcosa di più affidabile rispetto a un registro aziendale o a una voce di database interno.
In termini semplici, tratta le azioni fisiche come eventi economici.
Utilizzando la computazione verificabile e un libro mastro condiviso, il lavoro che un robot svolge può essere attestato, controllato e, infine, regolato tra diverse parti. L'attenzione non è realmente sul controllo delle macchine. È sulla creazione di un accordo attorno ai loro risultati.
Il confronto più vicino che mi è venuto in mente è l'IA.
L'IA espande l'accesso alla conoscenza. Fabric sembra cercare di espandere la fiducia nell'esecuzione nel mondo reale.
Questo è un problema molto più difficile.
Se qualcosa del genere funziona su larga scala, il cambiamento non riguarderà se le macchine possono fare il lavoro che sappiamo già possano fare.
La domanda più interessante diventa chi viene pagato quando lo fanno, e come quel pagamento viene verificato e applicato senza fare affidamento su una singola parte fidata.
È ancora presto, e ci sono molte domande aperte riguardo a controversie, casi limite e standardizzazione.
Ma la direzione è interessante.
Non sembra realmente un'infrastruttura robotica.
Sembra più un livello di regolamento per il lavoro fisico.
