Quando l'intelligenza artificiale impara a dire la verità
Ogni volta che uso l'intelligenza artificiale per porre una domanda o analizzare un'idea, mi viene in mente una domanda semplice ma profonda:
Quello che otteniamo è la verità… o solo una risposta che sembra convincente?
L'intelligenza artificiale oggi è straordinaria. Può scrivere, analizzare e innovare in pochi secondi. Ma nonostante questa potenza, c'è ancora un problema reale: la fiducia. I modelli possono talvolta sbagliare o fornire informazioni che sembrano corrette ma non lo sono.
Qui è venuta l'idea di Mira in modo diverso.
Invece di fare affidamento su un solo modello, Mira invia la risposta a una rete di modelli di intelligenza artificiale per la revisione e la verifica. Come se un gruppo di esperti discutesse la stessa idea fino a raggiungere il risultato più preciso.
E quando questi modelli sono d'accordo, il risultato viene documentato tramite blockchain per diventare un'informazione verificabile e non solo una risposta.
Ciò che mi piace di questa idea è che non cerca solo di rendere l'intelligenza artificiale più intelligente, ma cerca di renderla più sincera e affidabile.
Forse in futuro la domanda non sarà:
Cosa ha detto l'intelligenza artificiale?
Ma sarà la domanda più importante:
È stata verificata questa risposta? ✨
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
