Il Protocollo Fabric continua a tornare alla mia mente, non perché sia rumoroso o di tendenza, ma perché l'idea alla base sembra incompleta in un modo interessante.
A un livello semplice, Fabric sta cercando di costruire una rete condivisa in cui i sistemi di intelligenza artificiale possono interagire tra loro: modelli, agenti, fornitori di dati e risorse di calcolo che operano attraverso una struttura decentralizzata invece di fare affidamento su una piattaforma unica. Sembra un'infrastruttura, ma in realtà è un sistema di incentivi.
E gli incentivi plasmano il comportamento.
Se gli agenti di IA iniziano a operare all'interno di Fabric, alla fine impareranno quali azioni il sistema premia. Col tempo potrebbero ottimizzare per quegli incentivi, non necessariamente per ciò che è più utile per la rete. L'attività potrebbe crescere mentre il valore reale si assottiglia silenziosamente. Questo è un rischio che molti sistemi basati su incentivi affrontano.
C'è anche la questione della governance. I protocolli decentralizzati spesso iniziano con una partecipazione ampia, ma man mano che i sistemi diventano più complessi, il processo decisionale tende a concentrarsi tra le poche persone che comprendono profondamente il sistema. Dall'esterno può ancora apparire decentralizzato, mentre all'interno la coordinazione si restringe lentamente.
Il vero test per qualcosa come Fabric non avverrà durante il suo iniziale eccitamento. Avverrà più tardi, quando l'attenzione svanisce e il sistema deve fare affidamento completamente sui suoi incentivi per mantenere i partecipanti coinvolti.
Se quegli incentivi reggono, Fabric potrebbe diventare silenziosamente un'infrastruttura utile per la coordinazione dell'IA.
Se non lo fanno, la rete potrebbe comunque esistere, ma comportarsi in modo molto diverso da quanto originariamente immaginato dai suoi progettisti.