L'IA suona sicura... Ma cosa succede se è sbagliata? 🤖
Uno dei problemi più grandi dell'IA è che i modelli di allucinazione possono fornire risposte lucide che sembrano certe ma contengono fatti errati. Ecco perché settori come sanità, diritto e finanza esitano ancora a fare affidamento sull'IA.
@Mira - Trust Layer of AI propone una soluzione: uno strato di fiducia per l'IA.
Invece di fidarsi di un solo modello, Mira suddivide le risposte dell'IA in affermazioni più piccole e le invia a più validatori indipendenti. Se abbastanza validatori concordano, la risposta è accettata in modo simile alla revisione tra pari scientifica o al consenso della blockchain.
Aggiungendo verifiche decentralizzate e incentivi economici, Mira mira a trasformare i risultati dell'IA da ipotesi a conoscenza verificabile. 🚀