Nel mio pensiero su dove sta andando l'IA, il problema attuale non sembra essere quello della generazione di informazioni. Per quanto riguarda i modelli, lo fanno molto bene. Quando la decisione diventa dipendente da essi, la domanda più difficile è quali output possano essere considerati affidabili.
Ecco perché la Mira Network ha attirato la mia attenzione. Il progetto sta sviluppando un framework che verifica la validità di ciò che i suoi modelli producono, piuttosto che rendere i modelli più intelligenti. Non considera la verifica come una caratteristica accessoria.
La strategia non è complessa ma molto efficace. Suddividere un output in singole affermazioni, permettere a una rete decentralizzata di analizzarle e consentire di raggiungere un accordo su cosa rappresenti l'analisi. Con il tempo, l'accuratezza è un fenomeno che si rafforza all'interno del sistema.
Ciò che mi interessa è il cambiamento di mentalità. L'intelligenza non può essere sufficiente a meno che non ci sia un chiaro mezzo per validarla. È la responsabilità che consente l'uso sicuro dell'intelligenza su larga scala.
Assumendo che l'IA continui ad andare nella direzione dell'automazione e della decisione autonoma, tali strati di verifica potrebbero diventare infrastrutture obbligatorie anziché strumenti opzionali.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
