Molte persone stanno discutendo se l'AI sostituirà i lavori, ma il cambiamento reale potrebbe non essere la "scomparsa dei posti di lavoro", ma piuttosto la nascita di nuove professioni. Quest'anno è molto probabile che emergerà un nuovo ruolo: ingegnere delle competenze.
Il lavoro principale di questa professione è in realtà molto semplice: trasformare l'esperienza e le competenze degli esperti umani in "moduli di competenza" che possono essere richiamati dagli agenti AI in modo strutturato. Non devono necessariamente essere i migliori esperti del settore, né i programmatori più forti, ma sono responsabili di una cosa fondamentale: trasformare l'esperienza implicita in capacità eseguibili dalle macchine.
In passato, molte competenze professionali esistevano nell'esperienza umana, come la logica di giudizio dei medici, il senso del mercato dei trader, l'esperienza di debugging degli ingegneri. Ma nell'era degli agenti, queste capacità verranno scomposte in singole skill, richiamate ed eseguite dall'AI. Chi riesce a strutturare le capacità degli esperti in modo più chiaro, l'AI avrà capacità più forti.
Questo significa anche che la struttura organizzativa del futuro cambierà. Molti team non saranno più solo "persone che collaborano", ma un modello di collaborazione tra esperti + ingegnere delle competenze + agente AI. Gli esperti forniscono conoscenze, l'ingegnere delle competenze è responsabile della strutturazione delle skill, mentre l'agente si occupa dell'esecuzione dei compiti. Le prime persone a padroneggiare questa abilità potrebbero guadagnare rapidamente un gran numero di punti di competenza trasversale, che potrebbe essere uno dei maggiori benefici dell'AI quest'anno.
Quando gli agenti AI e i dispositivi automatizzati iniziano a partecipare sempre più alla produzione, appariranno anche nuove domande: come collaborano questi sistemi tra loro? Come vengono registrati i compiti? Come vengono liquidati i profitti? Se in futuro ci saranno molti robot e agenti che eseguono compiti in rete, ci sarà bisogno di un'infrastruttura per registrare i comportamenti e verificare il lavoro.
Ecco perché progetti come @Fabric Foundation stanno iniziando a ricevere attenzione. Fabric sta cercando di costruire una rete di collaborazione tra macchine, in modo che l'esecuzione dei compiti, la verifica dei comportamenti e la liquidazione dei profitti possano essere registrate. Quando i sistemi automatizzati aumenteranno, $ROBO in tale rete fungerà da risorsa operativa.
La prima fase dell'AI è uno strumento, la seconda fase è l'agente, mentre la terza fase potrebbe essere la partecipazione delle macchine all'economia. Quando questa struttura si formerà, il ruolo dell'uomo potrebbe passare da esecutore a progettista di competenze e regole. #ROBO
