Il mese scorso ho chiesto a un amico che si occupa di addestramento AI: qual è il vostro costo maggiore?
Lui ha sorriso amaramente: potenza di calcolo. È aumentata del 30% in un anno, le schede Nvidia sono più difficili da ottenere della Maotai.
Questo è in realtà un trend piuttosto spaventoso. Più l'AI è in auge, più la potenza di calcolo è costosa; più la potenza di calcolo è costosa, più elevati sono i costi di addestramento; costi più elevati significano che i piccoli giocatori non possono competere. Alla fine rimangono solo quei pochi colossi, monopolizzando la potenza di calcolo, i modelli e tutto.
Questa è l'inflazione della potenza di calcolo—i soldi non valgono nulla, la potenza di calcolo è preziosa.
Ma $ROBO sta percorrendo una strada completamente opposta.
Cosa significa questo? Più il mercato della potenza di calcolo si espande, più macchine si connettono alla rete @Fabric Foundation , maggiore è la domanda di ROBO, ma il numero di ROBO non cambierà.
Ancora più severo, ROBO non si basa sul meccanismo POS che ti fa guadagnare interessi tenendo le monete, ma solo lavorando si può guadagnare. Fabric ha creato una cosa chiamata PoRW (prova di lavoro dei robot)—le macchine devono eseguire compiti reali, contribuire con potenza di calcolo, fornire servizi, per ottenere ricompense in ROBO. Tenere passivamente le monete? Niente da fare, non ti daranno nemmeno un centesimo.
Questo ha creato una situazione bizzarra: nell'era dell'inflazione della potenza di calcolo, la macchina per stampare denaro sta stampando freneticamente, ma ROBO è in deflazione inversa.
Perché ogni macchina connessa alla rete deve usare ROBO per fare tre cose:
La registrazione dell'identità della macchina consuma $ROBO , lo staking per eseguire nodi richiede di bloccare ROBO, e per i regolamenti reciproci è necessario utilizzare ROBO. La domanda si espande, l'offerta è bloccata, e in mezzo c'è lo staking che blocca il flusso—un modello di deflazione da manuale.
Dal 27 febbraio, la rete di test ha già collegato 2300 stazioni di ricarica, con una media di 12.000 compiti al giorno. Oltre 8000 nodi nel mercato dell'addestramento AI stanno operando, i nodi contribuiscono con potenza di calcolo, le ricompense ROBO vengono liquidate in un secondo. I cani robot di OpenMind stanno già pagando le bollette a San Francisco con USDC, dietro c'è Fabric.
Ogni macchina che fa un lavoro in più, genera una domanda reale in più per ROBO.
L'inflazione della potenza di calcolo stampa denaro, ROBO ancorato al lavoro svolto dalle macchine.
Il denaro può essere stampato senza problemi, il lavoro no.
