#robo $ROBO
Quando un compito robot ha rivelato il vero problema dell'automazione.
Questa settimana un compito robot ha completato l'esecuzione e la risposta sembrava corretta, ma il pagamento non era ancora stato chiuso fino a quando qualcuno non ha aggiunto una modifica manuale dell'ambito che in quel momento ha reso una metrica impossibile da ignorare, pings di chiarimento per 100 compiti, i modelli non erano il problema, il vero problema erano i limiti del compito, quando un compito può essere risolto sotto due significati diversi, l'automazione si trasforma in lavoro di chiarimento, l'ambito robot non rimane all'interno del prompt, diventa parte del livello di richiesta e pagamento, un compito inizia l'esecuzione e poi due interpretazioni valide sopravvivono fino alla chiusura, l'osservatore chiede contesto e una modifica dell'ambito appare prima del pagamento, non perché il lavoro sia fallito, ma perché nessuno vuole pagare per la versione sbagliata del risultato, è per questo che il robot deve spingere i team a scrivere compiti più restrittivi, rimuovere la redazione vaga e rendere l'ambiguità costosa fin dall'inizio, affinché i pings di chiarimento diminuiscano e le modifiche dell'ambito scompaiano.